OpenAI 最近发布了三份针对企业客户的研究报告，本次挑选了其中的「A Practical guide to building AI agents」一篇进行了翻译。除非已经是 Agent 资深开发大佬，否则强烈建议 AI 行业的大家都来读一下这篇报告。
近期，大模型智能体（Agent）的相关话题爆火 —— 不论是 Anthropic 抢先 MCP 范式的快速普及，还是 OpenAI 推出的 Agents SDK 以及谷歌最新发布的 A2A 协议，都预示了 AI Agent 的巨大潜力。
《福布斯》发布了 2025 年的年度 AI 公司 50 榜单，该榜单由福布斯、红杉资本和 Meritech Capital 联合制作。一句话总结趋势：AI Agents Move Beyond Chat。前几年，AI 应用主要还是用于回答问题或根据指令生成内容，而今年的创新则侧重于 AI 实际完成工作。AI 正从简单地响应提示，转向解决问题和完成整个工作流程。
AI是一种通用技术，它允许构建代表你行事的Agents，它可以应用于任何垂直行业。它可以用于服务业、公共服务、改变公民的生活，也可以用于农业、用于国防用途。因此，它涵盖了国家需要关注的所有领域。
前百度集团副总裁、小度科技CEO景鲲离职创业的GenSpark，最近从AI搜索向AI Agent转型，看来是想脱离AI搜索的竞争红海，向更智能的Agents服务领域进发，推特上很多网友评价，此次新产品比较有看点。
AI Agents，Agentic AI，Agentic Architectures，Agentic Workflows......
这两年，AI 领域最激动人心的进展莫过于大型语言模型（LLM）的崛起，LLM 展现了惊人的理解和生成能力。
OpenAI昨夜又放大招，Agents SDK接入行业标准MCP，下一步加持ChatGPT桌面版，要彻底颠覆每个人AI工作流。自从昨天OpenAI将GPT-4o的原生图像生成同步开放给免费用户后，今天他们又Open了一把。
DeepWisdom完成亿元级融资，旗下智能体产品mgx.dev以零推广首月狂揽百万美元ARR，连续四周霸榜Product Hunt全球榜首。它让普通人也能一句话做出自己的APP。
本文基于一项系统性研究《A Survey on the Optimization of Large Language Model-based Agents》，该研究由华东师大和东华大学多位人工智能领域的研究者共同完成。研究团队通过对大量相关文献的分析，构建了一个全面的LLM智能体优化框架，涵盖了从理论基础到实际应用的各个方面。您有兴趣可以找来读一下这篇综述。
