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在机器人操作中，物体运动往往涉及摩擦、碰撞等复杂物理机制。准确的物理属性描述可以实现对物体运动结果更准确的预测，并提升机器人在操作技能学习中的表现。
AI圈子好热闹。今天凌晨，Claude终于迎来了它的重大版本升级—— Claude 4来了！
我在过去，写过N次飞书了。
在谷歌I/O大会后，创始人谢尔盖·布林惊喜现身，与Hassabis深入探讨AI的推理能力、规模与算法、测试时计算及多模态智能体的应用前景。布林强调AI时代是计算科学家不应退休的黄金期，AI影响将远超互联网与手机。
OpenAI 的 GPT-4o 在图像理解、生成和编辑任务上展现了顶级性能。流行的架构猜想是：
人工智能正以前所未有的速度改变世界，但其背后的核心机制，远不止于复杂的算法和算力堆叠。本文从神经科学先驱约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）的研究出发，追溯深度学习的发展脉络，揭示一个令人意想不到的事实：许多现代AI模型的理论基础，源自上世纪物理学家研究磁性材料时提出的“自旋玻璃”模型。
OpenAI、苹果押注AI coding后，创业公司还有机会吗？
要不了多久，“禁止学生用AI”就会成为一件很可笑的事情。
继“结构式”“压缩式”“共振式”之后，一直在想第四种与 AI 交流的路，可能会是什么？
OpenAI至少已经是第二次与苹果旧将合作了。上次是Humane的AI Pin，以惨败收场；这次是io，已经有了原型，目标出货1亿台。