图像生成不光要好看，更要高效。 混元基础模型团队提出全新框架MixGRPO，该框架通过结合随机微分方程（SDE）和常微分方程（ODE），利用混合采样策略的灵活性，简化了MDP中的优化流程，从而提升了效率的同时还增强了性能。
n8n成立于2019年，已集成400多个第三方应用，支持自托管，拥有23万活跃用户（含3000家企业），代码库位列GitHub全球Top 50。区别于Zapier等传统SaaS平台，n8n采用“按工作流计费”+“支持自定义与本地部署”的模式，以“connect anything to everything”为理念，是高性价比和数据控制的开源自动化平台。
据彭博社消息，人工智能初创公司 Anaconda 在新一轮融资中估值达到 15 亿美元。这家为开发者和数据科学家提供 AI 开发工具的公司计划于本周宣布，本轮融资额超过 1.5 亿美元。
近年来，扩散模型（Diffusion Models）凭借出色的生成质量，迅速成为图像、视频、语音、3D 内容等生成任务中的主流技术。从文本生成图像（如 Stable Diffusion），到高质量人脸合成、音频生成，再到三维形状建模，扩散模型正在广泛应用于游戏、虚拟现实、数字内容创作、广告设计、医学影像以及新兴的 AI 原生生产工具中。
外卖平台补贴大战结束，美团、淘宝、京东转而聚焦AI投资，尤其在具身智能领域（机器人）。巨头面临硬件自研困境，多通过投资机器人公司协同创新，而非内部孵化。京东侧重提升物流仓储效率，美团覆盖本地生活场景，阿里专注大模型与智能中枢。这源于外卖市场饱和与低估值压力，巨头寻求新技术突破以创造增量。
下半年刚开始，美国AI达到了一个新的高潮。继英伟达的市值超过4万亿美元之后，微软的市值也一度突破了4万亿美元。美国四大AI巨头的资本支出，各自都将达到每年上千亿美元。美国的AI独角兽企业的估值，达到数千亿美元。AI原生企业的年化收入突破百亿美元。硅谷挖一个AI顶级人才，价码飙到了10亿美元。
2025年的IMO，好戏不断。 7月19日，全世界顶尖大模型在2025年的IMO赛场上几乎全军覆没。时隔1天，OpenAI、DeepMind等顶尖实验室就在IMO 2025赛场斩获5/6题，震惊数学圈。
AI科学发现公司Autopoiesis Sciences宣布，其人工智能联合科学家Aristotle X1 Verify在多项基准测试中取得了显著成果，性能超越了所有主流AI模型。据悉，Aristotle X1 Verify在推理基准测试GPQA Diamond中达到了92.4%的准确率
Anthropic突封OpenAI的ClaudeAPI，指其违约用Claude支援即将发布的GPT-5开发及安全测试。此举标志AI巨头围绕数据与接口展开新一轮封锁战，API成市场准入与创新博弈的战略资源，在业内引发热议与监管关注。
无需谷歌“钞能力”，两位清华校友强强联合，直接让基础模型Gemini 2.5 Pro轻松达到IMO金牌水平。
