如何看待大模型驱动的BI变革
如何看待大模型驱动的BI变革一要看大模型性能，二要确保数据分析的准确性。
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11789 点击 2024-08-15 17:49
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一要看大模型性能，二要确保数据分析的准确性。
敲响警钟还是走向封闭？
本届 ACL 大会，投稿者「收获满满」。
然而不到 24 小时，就被骂得删视频道歉。
随着大模型的快速发展，指令调优在提升模型性能和泛化能力方面发挥着至关重要的作用。
一口气生成2万字，大模型输出也卷起来了！
OpenAI重金投资的代码工具Cursor，叛变了：
好家伙，马斯克新版大模型一上线，本人把他和川普当街热舞的视频都放出来了。（手动狗头）
Apple Intelligence上线在即，一小哥几行代码曝出Apple Intelligence安全缺陷。
最近的论文表明，LLM等生成模型可以通过搜索来扩展，并实现非常显著的性能提升。另一个复现实验也发现，让参数量仅8B的Llama 3.1模型搜索100次，即可在Python代码生成任务上达到GPT-4o同等水平。