
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来近年来,语言模型的显著进展主要得益于大规模文本数据的可获得性以及自回归训练方法的有效性。
近年来,语言模型的显著进展主要得益于大规模文本数据的可获得性以及自回归训练方法的有效性。
Bing Search API 将于2025年8月下线,如果你正寻找替代方案,不妨试试秘塔。 过去一年,我们自建了数百亿规模的多语言索引库,并在“秘塔AI搜索”中每天承受千万级的调用实践。
坦白说,过去几年,作为一名开发者,我感觉自己越来越像一个高薪的“代码搬运工”。 我的日常,是在Stack Overflow的问答、GitHub的开源项目和公司陈旧的代码库之间,进行无休止地“搬运”。
最近一周,AI Coding产品简直如同井喷。
当AI创业进入高潮,连硅谷人们都重新开始拥抱“996”了。 早九晚九,一周六天,每周72个小时,直接干翻标准工时的两倍!
大语言模型(Large Language Model, LLM)在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维(Chain-of-Thought, CoT),LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤,充分探索解题思路并得出正确答案。LLM 已在多个基准上展现出优异的推理能力,尤其是数学推理和代码生成。
刚刚,美国AI行动计划正式上线!28页PDF围绕三大支柱:AI创新、AI基础设施、全球AI规则,推出90多项行政令。放松AI监管、全球推广开源模型,大力投资超算、半导体建设等,直指全球AI霸主地位。
OpenAI掌门人奥特曼,可能是GPT-5发布前的最后一次深度访谈。
前几天晚上,我在 GitHub 上看到一个让我眼睛发直的项目。
AI 正悄悄「攻占」你的歌单。