人人皆可好莱坞,生成式媒体大爆发
人人皆可好莱坞,生成式媒体大爆发从电商团队到视觉设计师,如今任何人都能在几分钟内生成数百张可投入生产的图片。几年前,这样的产量需要数千名摄影师、工作室和制作人员。长期以来支配电商及其他数字领域的成本结构已经发生了转变。传统的内容生产
从电商团队到视觉设计师,如今任何人都能在几分钟内生成数百张可投入生产的图片。几年前,这样的产量需要数千名摄影师、工作室和制作人员。长期以来支配电商及其他数字领域的成本结构已经发生了转变。传统的内容生产
公元前47年,凯撒在泽拉战役速胜后给罗马元老院写了三个词的战报:「Veni, Vidi, Vici」——我来了,我看见了,我征服了。 两千多年后,北京大学杨仝教授团队也用三步定义了一种全新的AI范式:降临论坛、接管指令、统治物理世界。
我正对着镜子站立,举起一只手。在我的视野中,这只手出现在镜子画面的左侧。 请问在现实中,我举起的是哪只手? 答案应该是:左手。 一道堪比「9.11 > 9.8」的 AI 陷阱题。 前两天,我拿它测了一
奥特曼又又又又口出狂言了。在印度 Express Adda 的论坛上,Sam Altman 聊了很多 AI 话题,从 AGI 到中美 AI 竞争,再到数据中心用水问题。但最火的那段,是他回应 AI 能耗批评时说的:「人们总谈训练 AI 模型需要多少能源……但训练人类也需要大量能源,得花 20 年时间,消耗那么多食物,才能变聪明。」
几天前的 2 月 14 日,当朋友圈和时间线被玫瑰、爱心和情侣合照刷屏时,一条关于 AI 的推文却悄悄冲上了 91 万+ 的浏览量。发帖人是 Dax Raad —— 一个自学成才的开发者,开源圈“高产到离谱”的构建者,也是那个能让你通过 SSH 在终端里下单买咖啡的极客老板。他没有进行情绪宣泄,只是针对“AI 正在对软件团队做什么”这个问题,给出了一份冷静到近乎冷酷的“诊断报告”:
作者 | 高允毅 很多人知道,Transformer 是谷歌发明的。但 ChatGPT,却不是谷歌做出来的。这件事,在过去几年,几乎成了硅谷最大的“遗憾注脚”。 但如果真正走进今天的 Google D
马上春节假期都结束了,不知道大家有没有人被家里催婚 😭 我这几天一直躺在屋里,为了躲避惨无人道的亲戚催婚,睡得昏天暗地,睡觉、刷抖音、刷 X、刷小红书、吃饭、睡觉,闭环了。 就在昨天,我日常刷抖音的时
作为目前全球最主要的大模型 API 聚合网关之一,OpenRouter 的 Token 调用量在 2026 年 1 月下旬出现了明显跃升。自 1 月 26 日当周开始,平台 Token 周增量首次突破 1.5T,这一幅度在过去的调用曲线中并不常见。时间点同样值得玩味——这一轮增长几乎与 OpenClaw 的迅速传播高度重合。人们开始发现,OpenClaw 简直就是 Token 碎纸机。
诺奖得主Hassabis,刚刚给AGI一个新定义——爱因斯坦测试!能在4年内推导出1915年广义相对论的,才算真正的AGI。马斯克立即来反驳了:人类集体都没独立重现相对论,要是AI真能做到,那就不是AGI,而是「超神」了。但无可否认:AGI,真的超近了
Matt Shumer 是 AI 创业者和投资者,已在 AI 领域深耕超过 6 年。他是 OthersideAI 的联合创始人兼 CEO,同时通过个人投资基金 Shumer Capital 投资了 Groq、Etched、OpenRouter 等多家前沿 AI 初创公司。