近日，据外媒消息，Meta 在本周早些时候重组了其人工智能部门后，已冻结招聘。这一举动与 Meta 此前报道的为顶尖人才提供高达 10 亿美元薪酬的计划截然不同，此前数周，该公司已从竞争对手那里挖走了 50 多名人工智能研究人员和工程师，其中包括来自 OpenAI 的 20 名研究人员和工程师，至少 13 名来自谷歌、3 名来自苹果、3 名来自 xAI 以及 2 名来自 Anthropic。
据知情人士透露，Anthropic 即将达成协议，在新一轮融资中筹集高达 100 亿美元资金，这一金额超出预期，成为人工智能初创企业迄今规模最大的超级融资轮之一。
OpenAI在SWE-bench Verified编程测试中仅完成477道题却公布74.9%高分，对比之下，Anthropic的Claude完成全部500题。
企业在AI数据竞赛中面临数据抓取挑战，聚合器通过网页抓取或用户同意绕过限制，导致控制丧失、安全风险和品牌侵蚀。解决方案包括强化合同条款、API协议控制、数据泄露防护和主动维权，如Reddit诉Anthropic案启示合同作为AI数据管理框架。
硅谷各个模型公司在这个季度，开始分化到各个领域，除了 Google Gemini 和 OpenAI 还在做通用的模型；Anthropic 分化到 Coding、Agentic 的模型能力；Mira 的 Thinking Machines Lab 分化到多模态和下一代交互。
AI时代的基建狂潮来了！Anthropic联合创始人Tom Brown直言：人类正踏上一场规模超越阿波罗登月、曼哈顿计划的算力竞赛。他，曾经线代只考70多，6月自学成才，加入OpenAI打造GPT-3，创立Anthropic……一路开挂堪比韦小宝，他正是AI时代最燃的注脚！
智东西8月20日报道，8月16日，Anthropic最新一期官方油管视频上线，三位AI研究员抽丝剥茧，深入探讨AI研究不应避开的一个关键“谜团”——大模型究竟是怎么思考的？
众所周知，前不久 Anthropic 宣布对用户实行每周速率限制。其中，在解释原因时，Anthropic 提到“虽然 Pro 和 Max 套餐提供了充足的 Claude 访问权限，但一些高级用户却全天候不间断地运行 Claude，消耗的资源远远超出了正常使用量。一位用户在 200 美元的套餐中消耗了数万个模型使用量。”
Anthropic 已收购 Humanloop 的联合创始人和大部分团队成员，该公司是一个专注于提示管理、LLM 评估和可观测性的平台，此举旨在强化其企业战略。
AI大模型的秘密配方是什么？答案可能很简单：海量的“盗版内容”。
