
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练
ICLR 2024 | 鸡生蛋蛋生鸡?再论生成数据能否帮助模型训练随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
随着生成模型(如 ChatGPT、扩散模型)飞速发展,一方面,生成数据质量越来越高,到了以假乱真的程度;另一方面,随着模型越来越大,也使得人类世界的真实数据即将枯竭。
2022 年底,随着 ChatGPT 的爆火,人类正式进入了大模型时代。然而,训练大模型需要的时空消耗依然居高不下,给大模型的普及和发展带来了巨大困难。面对这一挑战,原先在计算机视觉领域流行的 LoRA 技术成功转型大模型 [1][2],带来了接近 2 倍的时间加速和理论最高 8 倍的空间压缩,将微调技术带进千家万户。
OpenAI 从未放慢前进的脚步,DALL・E 3 将支持对生成后的图片进行再次编辑。
攀登 Scaling Law,打造万亿参数大模型,前微软 NLP 大牛姜大昕披露创业路线图。
微软和OpenAI计划投资1000亿美元建造“星际之门”(Stargate)AI超级计算机。
【新智元导读】OpenAI机器人理解力虽强,却无法进行非语言交流。最近,哥伦比亚大学华人团队打造了全新的机器人Emo,不仅可以提前预测和模拟人类表情,还可以进行眼神交流。
OpenAI雪藏的新产品——语音合成引擎Voice Engine,终于被正式揭幕。 有了它,只需15秒的语音样本,就能克隆出一个人的声音,而且还能跨越语言! APP版ChatGPT中的语音对话功能,也正是由这项技术所驱动。
2024会成AI应用多赛道混战爆发的年份吗
【新智元导读】炸裂消息!据外媒透露,微软和OpenAI正豪掷超千亿美元,欲打造一台「星际之门」超算。最快在2028年,「星际之门」就要启动了。而它对电力的需求,将达到前所未有的程度。
最近一份美国市场研究机构发布的报告火了。报告详细分析了OpenAI部署Sora所需的硬件资源,计算得出,在峰值时期Sora需要高达72万张英伟达H100 来支持,对应成本是1561亿人民币。