12 月 15 号，OpenAI 在他们的文档里上线了 Prompt engineering，也就是提示词工程指南，至此，终于算是有了一个权威且有效的 Prompt 工程标准文档。
相比GPT-3，GPT-4 （包括GPT-3.5） 的能力有了非常巨大的进步。这背后其实得益于一个很重要的过程引入：微调。
生成式 AI 在 3D 领域在很长一段时间内都在等待自己的「ChatGPT」时刻。
最近，贝索斯在著名科技播客「Lex Fridman Podcast」上聊了两小时，分享了自己在蓝色起源的工作、对生成式 AI 的见解，以及更多关于管理的思考：
从 ChatGPT 最初发布算起，虽然大模型的热潮已经持续了一年多，但大部分时间依然停留在学术前沿和技术创新层面，深入具体场景实现产业价值的案例并不多见。
2023这个大模型爆发的元年即将过去，展望未来，比尔盖茨，李飞飞，吴恩达等人对2024年人工智能的发展作出了自己的预测。
全新代码大模型Magicoder，不到7B参数，就能在代码生成领域与顶级代码模型不相上下。
12 月 16 日-17 日，由极客公园主办、751 联合主办的「极客公园创新大会 2024」（GeekPark Innovation Festival，以下简称「IF」），在北京 751 园区·传导空间成功举办。这也是 IF 大会时隔两年后再次回到北京举办。
AI大模型的答案，不是只有ChatGPT。被ChatGPT压制了一整年的谷歌，终于在AI大模型领域亮出了大招，推出了AI模型Gemini，6分钟的演示视频直接刷爆全球互联网。
2023年，以ChatGPT为代表的大型语言模型（LLM）集中爆发，让各界都看到人工智能全新的可能性。但期冀总是与担忧并存，随着大模型在各领域的应用深化，已经沉寂许久的“AI威胁论”又开始甚嚣尘上。在漫长的技术史中，技术恐惧如同摆脱不了的阴影，总是与技术发展随行。
