今天一大早，ChatGPT突然更新——基于Python的数据分析功能，在o1和o3-mini当中也可以使用了。OpenAI介绍，现在可以通过两款模型调用Python，完成数据分析、可视化、基于场景的模拟等任务。
如果你这两天刷过X，很可能会看到一张让人摸不着头脑的黑色球体图片。
ChatGPT等AI模型爆发式增长引发关键问题：这场AI革命需要消耗多少能源？本文探究数据中心在乡村地区的快速扩张，以弗吉尼亚州为例，揭示研究者如何通过供应链分析和直接测量两种方法估算AI能耗。
四个月前，我们采访了 Chat2DB 创始人姬朋飞，文章里讲述了他从大厂离职后的创业历程。而最近 Cha2DB 针对 SQL 开发者的普遍痛点，发布了全新的 3.0 版本。
Meta此举，或是要证明他们大规模投资AI基础设施不是在蛮干。
在 ChatGPT 爆火两年多的时间里，大语言模型的上下文窗口长度基准线被拉升，以此为基础所构建的长 CoT 推理、多 Agent 协作等类型的高级应用也逐渐增多。
就在刚刚，OpenAI 发布了一系列专为构建 AI Agents 设计的新工具和 API，帮助开发者更容易创建能自动完成任务的 AI Agents（智能体）。
下面这个，不是 Manus，是 OpenAI 新货：凌晨 1 点的时候，OpenAI 发布了全套 Agent 开发套件，让手搓 Manus 触手可及。套件包含 4 个主要内容Responses API：本次发布会的核心，可视作 Chat API 的上位升级
ChatGPT 平地一声雷，打乱了很多人、很多行业的轨迹和节奏。这两年模型发布的数量更是数不胜数，其中文本大模型就占据了 AIGC 赛道的半壁江山。关注我的家人们永远都是抢占 AI 高地的冲锋者。
OpenAI的模型搞得太多太凌乱，官方自己都看不下去了。
