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DeepSeek V4，已经开始逼着海外开发者为它修专属高速公路了。发布才两周，开源圈里，第一批V4原生基础设施已经冒了出来。它只干一件事：把DeepSeek V4 Flash，在Mac上跑到极致。这条“专属高速公路”，叫ds4.c。而把修出来的人，分量有点吓人——
中国AI研究员的性格、魅力和真诚……让人倍感亲切。这是艾伦研究所（Ai2）的研究员Nathan Lambert，在最近结束中国之行后，发自内心的一番感慨。在Nathan眼里，国内的LLM圈子简直是天堂，大家彼此尊重、即便立场不同也客客气气的。
大模型时代的「炼金术师」们，或许都曾面临一个共同的困扰：当我们试图将 DeepSeek-R1、OpenAI-o1 那种惊艳的推理能力迁移到小规模语言模型（SLMs）时，效果却总是差强人意。现有的强化学习方法如 GRPO 在 7B+ 的大模型上效果显著，但一旦应用到 1.7B 甚至更小参数的模型上，性能提升就微乎其微。
据金融时报的最新消息，多家机构目前正寻求领投 DeepSeek 的首轮融资。如果谈判顺利，DeepSeek 在本轮的估值将达到约 450 亿美元。短短几周内，DeepSeek 的估值就从刚开始被爆料的 200 亿美元一路狂飙翻倍。
感谢鲸鱼兄弟开源。
DeepSeek也有自己专属的Coding Agent了。名字简单粗暴，就叫DeepSeek-TUI，作者自称是一名“鲸鱼兄弟”的DeepSeek爱好者。刚刚，这个项目的星标数突然开始骤增，来到了2.3k，还登上了GitHub热榜。
近日，由普林斯顿大学 Tri Dao（FlashAttention 的一作）和加州大学伯克利分校 Ion Stoica 领导的一个联合研究团队也做出了一个超快的索尼克：SonicMoE。据介绍，SonicMoE 能在英伟达 Blackwell GPU 上以峰值吞吐量运行！并且运算性能超过了 DeepSeek 之前开源并引发巨大轰动的 DeepGEMM。
DeepSeekV4的技术报告里有mHC，有CSA，有HCA，有Muon，有FP4……唯独没有Engram。Engram在今年1月由DeepSeek和北大联合开源，主要研究大模型的记忆与效率问题。
上周太集中发的后果就是光在用GPT -5.5了，小米的Mimo-V2.5-Pro，DeepSeek V4 Pro还没有放在Agent的场景上测。所以我跟钱包一拍即合，复制了4个一模一样的Hermes Agent，记忆一样，skill一样，系统设置一样，能调用的工具也一样。
从去年开始做这个账号以来，我其实写过不少测模型的文章。我相信也有很多朋友是因为看了我测评的文章关注我的。但从过年之后，真的就很少写模型评测的文章了。主要是我写文章的速度甚至一度跟不上模型发布的速度了。