少即是多!10亿参数「小巨人」击败ChatGPT
少即是多!10亿参数「小巨人」击败ChatGPT只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数,就连奥特曼都表示,我们正处于大模型时代的末期。那么,小语言模型(SLM)会是AI的未来吗?
只有10亿参数的xLAM-1B在特定任务中击败了LLM霸主:OpenAI的GPT-3.5 Turbo和Anthropic的Claude-3 Haiku。上个月刚发布的苹果智能模型只有30亿参数,就连奥特曼都表示,我们正处于大模型时代的末期。那么,小语言模型(SLM)会是AI的未来吗?
GPT-4o或许还得等到今年秋季才对外开放。不过,由法国8人团队打造的原生多模态Moshi,已经实现了接近GPT-4o的水平,现场演示几乎0延迟,AI大佬纷纷转发。
本质是生态之争
3D 生成,一直在等待它的「ChatGPT时刻」。
马斯克连回两条推文为xAI造势,宣布8月发布Grok 2,年底将推出在10万张H100上训练的Grok 3,芯片加持创新数据训练,打造对标GPT的新一代大语言模型。
或许只有用大模型来监督大模型,才能出现超越人类的人工智能。
以发展的眼光看待价值对齐问题。
Character AI 也要走上 Stability AI 的老路了?
10亿名“员工”生产数据合成,数量占到了世界人口的13%。
「微调你的模型,获得比GPT-4更好的性能」不只是说说而已,而是真的可操作。最近,一位愿意动手的ML工程师就把几个开源LLM调教成了自己想要的样子。