Github2.5k星,Karpathy转赞,「流程工程」让LLM代码能力瞬间翻倍,直接淘汰提示工程
Github2.5k星,Karpathy转赞,「流程工程」让LLM代码能力瞬间翻倍,直接淘汰提示工程Karpathy力推代码生成任务增强流程,让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%,不用微调不用新数据集训练,让大模型代码能力大幅提升。
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Karpathy力推代码生成任务增强流程,让GPT-4在CodeContests从19%提升到44%,不用微调不用新数据集训练,让大模型代码能力大幅提升。
伴随着生成式深度学习模型的飞速发展,自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)已经经历了根本性的转变,从有监督训练的专门模型,转变为只需有限的明确指令就能完成各种任务的通用模型
奥特曼称,OpenAI计划将部分大模型开源,还谈到了GPT-5。他称人工智能将“像手机一样”改变世界,OpenAI将开源更多大模型,ChatGPT 5将变得更加智能,同时呼吁将阿联酋打造为全球监管人工智能的试验场。
该团队的新模型在多个基准测试中都与 Gemini Pro 、GPT-3.5 相媲美。
最近来自香港科技大学(HKUST)、南洋理工大学(NTU)与加利福尼亚大学洛杉矶分校(UCLA)的研究者们提供了新的思路:他们发现大语言模型如 ChatGPT 可以理解传感器信号进而完成物理世界中的任务。该项目初步成果发表于 ACM HotMobile 2024。
没想到,AI要是“够废”,也能爆火全网。一个“什么问题都回答不了”的AI,这几天成了圈内新星。Reddit、HackerNews上讨论热度持续升高。
最近,UIUC苹果华人提出了一个通用智能体框架CodeAct,通过Python代码统一LLM智能体的行动。
现在一句口令,就能指挥汽车了。比如说声“我开会要迟到了”“我不想让我朋友等太久”等等,车就能理解,并且自动加速起来。
OpenAI宣布要建立价值7万亿美元的AI芯片基础设施,并面临芯片短缺问题。同时,OpenAI每天能创造约1000亿字的内容,超过全球人类的总产量。
OpenAI 的 CEO 山姆・奥特曼(Sam Altman)引领了近期生成式 AI 的大发展。最近,他又有了一个宏伟目标:重塑全球半导体行业。