GUI智能体总是出错， 甚至是不可逆的错误。 即使是像GPT-4o这样的顶级多模态大模型，也会因为缺乏常识而在执行GUI任务时犯错。在它即将执行错误决策时，需要有人提醒它出错了。
NVIDIA等研究团队提出了一种革命性的AI训练范式——视觉游戏学习ViGaL。通过让7B参数的多模态模型玩贪吃蛇和3D旋转等街机游戏，AI不仅掌握了游戏技巧，还培养出强大的跨领域推理能力，在数学、几何等复杂任务上击败GPT-4o等顶级模型。
未中顶会，没有发表arXiv，一篇博客却成为OpenAI速通票。天才科学家Keller Jordan仅凭Muon优化器博客加入OpenAI。甚至，它可能被用于训练下一代超级模型GPT-5。
当学术研究沦为「填空游戏」，利用美国NHANES公共数据集，结合AI工具如ChatGPT，研究者通过套用模板、排列变量，批量生产看似精美却质量堪忧的论文。背后不仅是技术的滥用，更是科研评价体系扭曲的缩影。
2025年，新药研发领域正迎来专属的“ChatGPT时刻”。
今天，一位研究者加入 OpenAI 的消息吸引了很多人的关注。
AI两天爆肝12年研究，精准吊打人类！多大、哈佛MIT等17家机构联手放大招，基于GPT-4.1和o3-mini，筛选文献提取数据，效率飙3000倍重塑AI科研工作流。
在人工智能领域，ChatGPT 作为 OpenAI 推出的聊天机器人一直以其强大的文字生成能力受到关注。然而近期一项独特的实验显示，当 ChatGPT 与一款诞生于 1977 年（48 年前）的经典游戏机雅达利 2600（Atari 2600）对弈国际象棋时，却遭遇了意想不到的失败。
最近，来自约翰・霍普金斯大学与中国人民大学的团队设计了三套实验，专门把关键线索藏在上下文之外，逼模型「凭记忆」作答，从而检验它们是否真的在脑海里保留了信息。
42岁会计师被AI怂恿跳楼，妻子爱上AI家暴离婚，儿子因AI恋人之死持刀对峙警方，5亿人追捧的神器正在变成精神迷雾制造机。当算法学会无限迎合，我们离「皇帝的新LLM」还有多远？
