刚刚，X 上的一则帖子爆火，浏览量达到 30 多万。 该推文涉及引领 AI 潮流的 OpenAI。内容显示「OpenAI 递归式自我改进目前在一个盒子里，准确的说是在一个无法破解的盒子！」
最近几个月，从各路媒体、AI 社区到广大网民都在关注 OpenAI 下一代大模型「GPT-5」的进展。
用GPT-4辅助教学6周=正常学习两年？！ 事情是酱婶儿的。 一支由世界银行教育专家、数据科学家、研究分析师等组成的权威团队，在尼日利亚，针对学生使用GPT-4辅导学习，做了一项随机对照试验。
3D内容正成为巨头布局的新风向。 索尼在近期的CES上推出了支持空间内容创作的“XYN™”集成软件和硬件解决方案，让3D内容创作更加灵活和可访问，相关的创作人才持续涌入这一方向。
又一个国产AI在外网被刷屏了！这个AI，正是来自面壁智能最新的模型——MiniCPM-o 2.6。
12月19日，CMU 联合其他 20 多所研究实验室开源发布了一个生成式物理引擎：Genesis，意为「创世纪」。
Cusor，一个AI编码器，如果仅仅是一个编码器，在chatGPT，百度，阿里，腾讯，字节等众多同类AI编辑器中不是最早的AI编辑器，也不是最先AI赋能的插件或者程序，但是一个支持自然语言，更适合程序员体质的Cusor凭什么脱颖而出？
昨天，面壁低调（没媒体曝光）发布了 新模型 MiniCPM-o 2.6：【开源】【端侧】比肩 GPT-4o，只有 8B，非常强！
在人工智能快速发展的今天，大型基础模型（如GPT、BERT等）已经成为AI应用的核心基石。然而，这些动辄数十亿甚至数万亿参数的模型给开发者带来了巨大的计算资源压力。传统的全参数微调方法不仅需要大量的计算资源，还面临着训练不稳定、容易过拟合等问题。
很多大模型的官方参数都声称自己可以输出长达32K tokens的内容，但这数字实际上是存在水分的？？
