
中美AI的胜负手在哪?
中美AI的胜负手在哪?自从去年ChatGPT4出现以来,以大语言模型为主的AI和星舰一样,在中文网络上愈发被一些群体当成美国对中国的某种决战兵器而极尽吹捧。比如最近风头正盛的某“经济学家”一直在各种场合鼓吹AI将带领美国实现产业升级。
自从去年ChatGPT4出现以来,以大语言模型为主的AI和星舰一样,在中文网络上愈发被一些群体当成美国对中国的某种决战兵器而极尽吹捧。比如最近风头正盛的某“经济学家”一直在各种场合鼓吹AI将带领美国实现产业升级。
就在今天凌晨,OpenAI Sora正式登场。
「鸽」了整整一年的Sora,终于上线了!OpenAI 20分钟的演示展示了视频二合一等多项炸裂的新功能。奥特曼直言:Sora是AGI路线图上的重要里程碑。现在系统已经被网友们挤爆了,新用户间歇性暂停注册。
前天 OpenAI 发布了最强的 o1 pro mode 模型,而 pricing 随之提高到了 $200/月。特工成员果断地付款后,选取了门萨IQ测试题来全面分析 o1 pro 在视觉模式识别与逻辑推理任务上的表现。
自从ChatGPT问世以来,AI改变某些人的工作就成了一个热门话题。那么到底哪些人的工作受到AI的冲击最大呢?自然是反对AI声音最强烈的群体,其中就有音乐人。
o1满血版刚发布,就被曝: 骗人技能也拉满了。 具体行为包括但不限于,在回答中故意引入微小错误、试图关闭监督机制……甚至在人类追问其是否诚实时,还会继续撒谎说自己啥坏事也没干。
自从 Chatgpt 诞生以来,LLM(大语言模型)的参数量似乎就成为了各个公司的竞赛指标。GPT-1 参数量为 1.17 亿(1.17M),而它的第四代 GPT-4 参数量已经刷新到了 1.8 万亿(1800B)。
那时GPT-2刚刚发布,我很清楚技术的发展轨迹,这样的模型表面上是互联网或网页的模型,但肯定会带来一些非常有趣的东西。于是我打电话给Nick和其他的朋友们,我说“我们应该弄清楚怎么打造这些东西”。
以 GPT4V 为代表的多模态大模型(LMMs)在大语言模型(LLMs)上增加如同视觉的多感官技能,以实现更强的通用智能。虽然 LMMs 让人类更加接近创造智慧,但迄今为止,我们并不能理解自然与人工的多模态智能是如何产生的。
就在刚刚,OpenAI 年底的 AI 春晚迎来了第二弹。 如果说昨天的 ChatGPT Pro 订阅计划震撼了普通用户的钱包,那么今天推出的产品则转向了不同的目标客户群体——企业机构和开发者。