
腾讯在 AI 拐点到来前的 700 天
腾讯在 AI 拐点到来前的 700 天DeepSeek 今年春节火遍中国之后,腾讯是第一个全线产品尽数接入的巨头,从微信、QQ 到腾讯自己的 AI 助手元宝和才上线几个月的工作台产品 ima。这被认为是腾讯 AI 投入爆发的开始。
DeepSeek 今年春节火遍中国之后,腾讯是第一个全线产品尽数接入的巨头,从微信、QQ 到腾讯自己的 AI 助手元宝和才上线几个月的工作台产品 ima。这被认为是腾讯 AI 投入爆发的开始。
Dima Shvets作为天使投资人兼Reface联合创始人,其打造的AI换脸应用下载量突破2.5亿次。该应用的成功源于"实时换脸"技术的先发优势与病毒式传播特性的双重驱动。以下是Dima分享关于如何成功打造Reface的经验分享
欧洲初创公司 Pruna AI 一直在研究 AI 模型的压缩算法,该公司的优化框架将于周四开源。Pruna AI 在几个月前完成了 650 万美元的种子轮融资。参与此次初创公司投资的包括 EQT Ventures、Daphni、Motier Ventures 以及 Kima Ventures。
近年来,扩散模型在图像与视频合成领域展现出强大能力,为图像动画技术的发展带来了新的契机。特别是在人物图像动画方面,该技术能够基于一系列预设姿态驱动参考图像,使其动态化,从而生成高度可控的人体动画视频。
文本到图像(Text-to-Image, T2I)生成任务近年来取得了飞速进展,其中以扩散模型(如 Stable Diffusion、DiT 等)和自回归(AR)模型为代表的方法取得了显著成果。然而,这些主流的生成模型通常依赖于超大规模的数据集和巨大的参数量,导致计算成本高昂、落地困难,难以高效地应用于实际生产环境。
近年来,大语言模型 LLMs 在多种任务上的卓越表现已得到广泛认可。然而,要实现其高效部署,精细的超参数优化至关重要。为了探究最佳超参数的规律,我们开展了大规模的实证研究,通过在不同配置上进行网格搜索,我们揭示了一套通用的最优超参数缩放定律(Optimal Hyperparameter Scaling Law)。
2025 年 2 月发布的 NoLiMA 是一种大语言模型(LLM)长文本理解能力评估方法。不同于传统“大海捞针”(Needle-in-a-Haystack, NIAH)测试依赖关键词匹配的做法,它最大的特点是 通过精心设计问题和关键信息,迫使模型进行深层语义理解和推理,才能从长文本中找到答案。
自从DeepSeek火了以后,感觉很多人又重新关注AI了。
2月19日消息,钛媒体AGI独家获悉,中国AI大模型独角兽MiniMax(稀宇科技)合伙人、公司副总裁、开放平台负责人魏伟,已经于近期离职。对上述消息,MiniMax向钛媒体AGI独家回应:消息属实,MiniMax 国内B端业务迎来新的发展阶段,将由其他负责人带领团队。MiniMax将持续提升技术能力,为海内外更多客户带来高质量体验。
在当下的技术领域中,人像视频生成(Human-Video-Animation)作为一个备受瞩目的研究方向,正不断取得新的进展。人像视频生成 (Human-Video-Animation) 是指从某人物的视频中获取肢体动作和面部表情序列,来驱动其他人物个体的参考图像来生成视频。