Stable Diffusion 3论文终于发布,架构细节大揭秘,对复现Sora有帮助?
Stable Diffusion 3论文终于发布,架构细节大揭秘,对复现Sora有帮助?在众多前沿成果都不再透露技术细节之际,Stable Diffusion 3 论文的发布显得相当珍贵。
在众多前沿成果都不再透露技术细节之际,Stable Diffusion 3 论文的发布显得相当珍贵。
Stability AI放出了号称能暴打闭源模型的Stable Diffusion 3的技术报告,采用DiT构架的新模型在灵活性和性能上都达到了新的高度。
苹果放弃了最为野心勃勃的项目之一——造车,并考虑将2000名员工转移到人工智能部门。有接近苹果的相关人士向虎嗅透露,此前就有Vision Pro和汽车项目组的人转岗至人工智能项目。
Sora还没开放,但网友们用Runway、Pika等工具做出的电影级大片已经「上线」,B站西游记的浏览量快破百万了!另外,Lightricks今天推出的革命性AI电影制作平台LTX Studio,让我们可以亲手DIY电影级大片了。
最近,OpenAI 视频生成模型 Sora 的爆火,给基于 Transformer 的扩散模型重新带来了一波热度,比如 Sora 研发负责人之一 William Peebles 与纽约大学助理教授谢赛宁去年提出的 DiT(Diffusion Transformer)。
ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
本文提出了扩散模型中UNet的long skip connection的scaling操作可以有助于模型稳定训练的分析,目前已被NeurIPS 2023录用。同时,该分析还可以解释扩散模型中常用但未知原理的1/√2 scaling操作能加速训练的现象。
近期,DiT(Diffusion Transformer)论文的作者谢赛宁在朋友圈分享了他对 Sora 的看法,其中核心资源的排序是——人才第一、数据第二、算力第三,其他都没有什么是不可替代的。
随着大语言模型(LLMs)在近年来取得显著进展,它们的能力日益增强,进而引发了一个关键的问题:如何确保他们与人类价值观对齐,从而避免潜在的社会负面影响?
2 月 16 日,OpenAI Sora 的发布无疑标志着视频生成领域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架构,和市面上大部分主流方法(由 2D Stable Diffusion 扩展)并不相同。