近年来，思维链在大模型训练和推理中愈发重要。近日，西湖大学 MAPLE 实验室齐国君教授团队首次提出扩散式「发散思维链」—— 一种面向扩散语言模型的新型大模型推理范式。该方法将反向扩散过程中的每一步中间结果都看作大模型的一个「思考」步骤，然后利用基于结果的强化学习去优化整个生成轨迹，最大化模型最终答案的正确率。
是的，秘塔AI搜索推出了全新“极速”模型。通过在GPU上进行kernel fusion，以及在CPU上进行动态编译优化，我们在单张H800 GPU上实现了最高400 tokens/秒的响应速度，大部分问题2秒内就能答完。
当大多数人还在学习如何使用ChatGPT生成简单文本时，一对年轻创始人已经让AI为你直接构建完整的移动应用。Levan Kvirkvelia和Daniel Dhawan创建的Rork让人想起了硅谷的电影剧情：从信用卡债务缠身、朋友家地板上的床垫，到一条病毒式推文引来百万美元融资，这家初创公司在vibe coding领域掀起了新浪潮。
大模型巨无霸体量，让端侧部署望而却步？华为联手中科大提出CBQ新方案，仅用0.1%的训练数据实现7倍压缩率，保留99%精度。
五天前，一笔震惊科技圈的重磅收购案浮出水面。OpenAI宣布以高达65亿美元的价格，收购了由前苹果首席设计官Jony Ive创办的AI硬件公司io，并计划将其打造为一个专注消费级智能设备的核心部门。
让我们把时钟拨回 2014 年 5 月，当刚完成博士后研究的 Dario Amodei 决定加入百度研究院（Baidu Research）时，他绝不会想到自己有朝一日能够亲手打造属于自己的 AI 帝国，并成为连谷歌和微软都无法撼动和忽视的强劲对手。
大家好，我是袋鼠帝 还记得前两天Google IO大会上他们发布的最新视频模型Veo3吗 它可以根据提示自动添加环境音效、背景噪声、音乐和对话，并与画面完美同步 而且生成的视频相当炸裂，已经让我有点分不清虚幻与现实了 比如这位推特大神（Hashem Al-Ghaili）用Veo3制作的视频，相当🐂🍺
MedGemma是谷歌 “健康人工智能开发者基础”（Health AI Developer Foundations）计划的核心项目。基于 Gemma 3 架构， MedGemma提供多模态和纯文本两种模型变体，旨在降低医疗 AI 开发门槛。
年仅19岁少年，自称破解了谷歌最快的语言模型Gemini Diffusion，引爆社交平台。真相扑朔迷离，但有一点毫无疑问：谷歌I/O大会的「黑马」，比GPT快10倍的速度、媲美人类程序员的代码能力，正在掀起一场NLP范式大洗牌。
搅起波澜的 flowith 是个目前只有 10 人的年轻团队。生于 1996 年的创始人 Derek（倪正民）已是团队里最年长的；另外一位创始人 Zion（ 吴熠宸）生于 1998 年；最年轻的成员则是 00 后。
