
CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法
CVPR 2025 | 如何稳定且高效地生成个性化的多人图像?ID-Patch带来新解法扩散模型(Diffusion Models, DMs)如今已成为文本生成图像的核心引擎。凭借惊艳的图像生成能力,它们正悄然改变着艺术创作、广告设计、乃至社交媒体内容的生产方式。
扩散模型(Diffusion Models, DMs)如今已成为文本生成图像的核心引擎。凭借惊艳的图像生成能力,它们正悄然改变着艺术创作、广告设计、乃至社交媒体内容的生产方式。
Anthropic 刚推出了 Integrations 和 Advanced Research 模式更新。这不仅是 Claude 在 DeepResearch 发展历程中的关键里程碑,更是 AI 协作和研究领域的一次重大飞跃
近日,以色列宣布与以色列AI“数字化身”制作平台eSelf、以色列最大的K12教科书出版商CET(Center for Educational Technology)合作,在全国范围内铺开AI辅导。
在以 transformer 模型为基础的大模型中,键值缓存虽然用以存代算的思想显著加速了推理速度,但在长上下文场景中成为了存储瓶颈。为此,本文的研究者提出了 MILLION,一种基于乘积量化的键值缓存压缩和推理加速设计。
Perplexity CEO Aravind Srinivas 近日在接受 TheVerge 采访时表示,「Perplexity 最终的目标是构建像 Windows、Mac、Android 或 iOS 这样的操作系统,操作系统才是最终极的战场。」
在当前大语言模型(LLMs)广泛应用于问答、对话等任务的背景下,如何更有效地结合外部知识、提升模型对复杂问题的理解与解答能力,成为 RAG(Retrieval-Augmented Generation)方向的核心挑战。
,MetaGPT & Mila 联合全球范围内 20 个顶尖研究机构的 47 位学者,共同撰写并发布了长篇综述《Advances and Challenges in Foundation Agents:
六边形战士来了。
近年来,大语言模型(LLMs)在自然语言理解、代码生成与通用推理等任务上取得了显著进展,逐步成为通用人工智能的核心基石。
外媒报道,Manus 最近完成了一轮由美国风险投资公司 Benchmark 领投的 7500 万美元的融资。蝴蝶效应计划利用这笔资金将其服务扩展到包括美国、日本和中东在内的其他市场。据 The Information 上周报道,Manus 使用 Anthropic 的 Claude AI 模型及其他工具,平均每个任务需向 Anthropic 支付 2 美元。