滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusion
滚烫Deepseek一夜刀掉英伟达4万亿,除夕开源多模态新模型:7B超越DALL-E 3和StableDiffusionDeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
DeepSeek大爆出圈,现在连夜发布新模型——多模态Janus-Pro-7B,发布即开源。在GenEval和DPG-Bench基准测试中击败了DALL-E 3和Stable Diffusion。
DeepSeek 20 日发布以来获得的热度至今依然没有任何消退的迹象。一觉醒来,DeepSeek 发布的 iOS 应用甚至超越了 ChatGPT 的官方应用,直接登顶 AppStore。
瞄准推理时扩展(Inference-time scaling),DeepMind新的进化搜索策略火了! 所提出的“Mind Evolution”(思维进化),能够优化大语言模型(LLMs)在规划和推理中的响应。
新年第一天,陈天奇团队的FlashInfer论文出炉!块稀疏、可组合、可定制、负载均衡......更快的LLM推理技术细节全公开。
近年来视觉语⾔基础模型(Vision Language Models, VLMs)在多模态理解和⾼层次常识推理上⼤放异彩,如何将其应⽤于机器⼈以实现通⽤操作是具身智能领域的⼀个核⼼问题。这⼀⽬标的实现受两⼤关键挑战制约:
人类仅剩2-3年时间了!Anthropic首席执行官Dario Amodei独家采访,一口气爆料一连串AI重磅消息,并在最后给出了对于职场年轻人的建议。
AI具备的能力,本质上来自算法和训练大模型所用的数据,数据的数量和质量会对大模型起到决定性作用。此前OpenAI工作人员表示,因没有足够多的高质量数据,Orion项目(即GPT-5)进展缓慢。不得已之下,OpenAI招募了许多数学家、物理学家、程序员原创数据,用于训练大模型。
名称:认知边界拓宽器 Cognition Boundary Expander
近年来,视觉大模型(Large Vision Language Models, LVLMs)领域经历了迅猛的发展,这些模型在图像理解、视觉对话以及其他跨模态任务中展现出了卓越的能力。然而,随着 LVLMs 复杂性和能力的增长,「幻觉现象」的挑战也日益凸显。
据 The Information 报道,总部位于旧金山的 AI 软件测试公司 Ranger 在 12 月获得了由General Catalyst领投的 650 万美元种子轮融资,以及在 2023 年 11 月获得的由XYZ领投的 240 万美元前种子轮融资。