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谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨18倍

谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨18倍

谢赛宁新作:表征学习有多重要?一个操作刷新SOTA,DiT训练速度暴涨18倍

在NLP领域,研究者们已经充分认识并认可了表征学习的重要性,那么视觉领域的生成模型呢?最近,谢赛宁团队发表的一篇研究就拿出了非常有力的证据:Representation matters!

来自主题: AI技术研报
4774 点击    2024-10-23 13:37
刚刚!Stable Diffusion 3.5最强模型全家桶来了,三个型号

刚刚!Stable Diffusion 3.5最强模型全家桶来了,三个型号

刚刚!Stable Diffusion 3.5最强模型全家桶来了,三个型号

就在刚刚,Stability AI发布了自家最强的模型Stable Diffusion 3.5,而且是一个全家桶,包含三个版本。

来自主题: AI资讯
4504 点击    2024-10-23 10:38
Jurgen、曼宁等大佬新作:MoE重塑6年前的Universal Transformer,高效升级

Jurgen、曼宁等大佬新作:MoE重塑6年前的Universal Transformer,高效升级

Jurgen、曼宁等大佬新作:MoE重塑6年前的Universal Transformer,高效升级

7 年前,谷歌在论文《Attention is All You Need》中提出了 Transformer。就在 Transformer 提出的第二年,谷歌又发布了 Universal Transformer(UT)。它的核心特征是通过跨层共享参数来实现深度循环,从而重新引入了 RNN 具有的循环表达能力。

来自主题: AI技术研报
10104 点击    2024-10-19 14:29
又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!

又快又准,即插即用!清华8比特量化Attention,两倍加速于FlashAttention2,各端到端任务均不掉点!

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来自主题: AI技术研报
10467 点击    2024-10-19 14:15
Bengio团队新论文!KL正则化有漏洞,强化学习新策略:不要做我可能不会做的事情

Bengio团队新论文!KL正则化有漏洞,强化学习新策略:不要做我可能不会做的事情

Bengio团队新论文!KL正则化有漏洞,强化学习新策略:不要做我可能不会做的事情

在强化学习中,当智能体的奖励机制与设计者的意图不一致时,可能会导致不理想的行为,而KL正则化作为一种常用的解决方案,通过限制智能体的行为来防止这种情况,但智能体在某些情况下仍可能表现出意料之外的行为;为了提高智能体的可靠性,研究人员提出了新的理论方案,通过改变指导原则来增强智能体在未知情况下的谨慎性。

来自主题: AI技术研报
7049 点击    2024-10-19 13:55
比Flux更强大的文生图模型来了!秘诀是“集百家之长”

比Flux更强大的文生图模型来了!秘诀是“集百家之长”

比Flux更强大的文生图模型来了!秘诀是“集百家之长”

打造更强大文生图模型新思路有—— 面对Flux、stable diffusion、Omost等爆火模型,有人开始主打“集各家所长”。

来自主题: AI资讯
9171 点击    2024-10-19 10:21
这款AI眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

这款AI眼镜,找到了智能眼镜最好的卖点

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智能陪聊,不如智能管家。不久前,Meta Connect 大会上曝光的 Orion AR 眼镜,似乎预示了未来 AI 智能眼镜的走向。

来自主题: AI资讯
5013 点击    2024-10-19 10:14
萌化了!日本造了个AI宠物,卖2800元被疯抢

萌化了!日本造了个AI宠物,卖2800元被疯抢

萌化了!日本造了个AI宠物,卖2800元被疯抢

最近,一家名为 CASIO 的日本公司,推出了一款毛茸茸的 AI 宠物机器人 ——Moflin。

来自主题: AI资讯
12237 点击    2024-10-17 21:20