
Kimi进军社区,社区变现难,AI“钞能力”时代已落幕
Kimi进军社区,社区变现难,AI“钞能力”时代已落幕内容社区能不能打破AI困境?
内容社区能不能打破AI困境?
DeepSeek放大招!新模型专注数学定理证明,大幅刷新多项高难基准测试。在普特南测试上,新模型DeepSeek-Prover-V2直接把记录刷新到49道。目前的第一名在657道题中只做出10道题,为Kimi与AIME2024冠军团队Numina合作成果Kimina-Prover。
六边形战士来了。
现在,AI 产品仅仅只靠机器人尬聊,已经留不住用户了,这是显而易见的新共识。
当前,强化学习(RL)方法在最近模型的推理任务上取得了显著的改进,比如 DeepSeek-R1、Kimi K1.5,显示了将 RL 直接用于基础模型可以取得媲美 OpenAI o1 的性能不过,基于 RL 的后训练进展主要受限于自回归的大语言模型(LLM),它们通过从左到右的序列推理来运行。
AI圈最近弥漫着一股微妙的气息。人们似乎不再热议大语言模型的最新突破、以及AI应用的无限可能时,一些代表着未来的AI巨头,却似乎正将目光投向互联网那熟悉得不能再熟悉的角落——社交网络与社区。
MiniMax尤为特殊,从一开始就跟其他玩家不在同一赛道竞争。通用大模型上,MiniMax坚持“产模一体”的理念,即所有的底座模型都要服务于产品。同处于To C赛道,Kimi主战地在国内,MiniMax战略重点在海外市场。
刚刚,Kimi团队上新了!
Kimi 开放平台的朋友们,基于 Moonshot AI 一年来的技术积累和性能优化,我们已经在北京时间 2025 年 04 月 07 日 0 点对 Kimi 开放平台提供的模型推理服务进行价格调整,具体调整方案如下:
国内AI智能助手APP迎来翻倍增长的爆发式第二春,月新增下载超8000万,日均DAU超过4500万。