DeepConf由Meta AI与加州大学圣地亚哥分校提出，核心思路是让大模型在推理过程中实时监控置信度，低置信度路径被动态淘汰，高置信度路径则加权投票，从而兼顾准确率与效率。在AIME 2025上，它首次让开源模型无需外部工具便实现99.9%正确率，同时削减85%生成token。
苹果AI再遭重创，核心工程师Frank Chu被曝加入Meta！与此同时，Meta也在豪掷重金招募超50名顶尖人才后，宣布紧急冻结招聘。
“我的网站被爬崩了，自己要付流量费，人家却用我的内容训练出 AI 模型，还赚足了眼球。” 自从 AI 机器人开始流行，很多网站开发者叫苦不堪。而近日，云服务巨头 Fastly 发布的一份报告让人看完直呼“现实往往我们仅听到的部分更为残酷。”
近日，据外媒消息，Meta 在本周早些时候重组了其人工智能部门后，已冻结招聘。这一举动与 Meta 此前报道的为顶尖人才提供高达 10 亿美元薪酬的计划截然不同，此前数周，该公司已从竞争对手那里挖走了 50 多名人工智能研究人员和工程师，其中包括来自 OpenAI 的 20 名研究人员和工程师，至少 13 名来自谷歌、3 名来自苹果、3 名来自 xAI 以及 2 名来自 Anthropic。
Meta超级智能实验室一拆四以后，首席AI官Alexandr Wang全员信曝光。这位28岁华人获扎克伯格力挺，出任超级智能实验室负责人。内部信强调「超级智能即将到来」，并宣布实验室拆分为四大部门。同时，AGI Foundations团队被解散，成员分流。Yann LeCun地位明显降级，权力重心全面向Wang集中。
推理大模型（Large Reasoning Model）极大的促进了自然语言处理领域的发展，而信息检索领域的核心问题之一是文档排序，如何利用强大的推理大模型通过主动推理来判断文档的相关性，进而再对文档进行排序是一个值得探索的方向。
Meta在半年内第四次重组AI部门，将超级智能实验室拆分为四个团队，全面押注「超级智能」。新成立的TBD Lab由Alexandr Wang领衔，或放弃Llama 4并转向闭源模型，Meta开源旗帜动摇。Meta内部人心浮动，几家欢喜几家愁。
疯狂扎克伯克，有点太猛了。 6个月内第4次重组AI部门…而且还被曝出疯批一样裁掉一些AI高管和员工……
据《彭博社》报道，Meta 将重组其超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs，MSL）。
你有没有想过，Meta 训练 AI 用的数据里，有可能不只是维基百科、小说、YouTube 视频……而是你在某个晚上偷偷下载的成人电影？ 你没听错。是色情片。而且不是三两个，而是 2396 部！
