Meta 正在不遗余力地想要在生成式 AI 领域赶上竞争对手，目标是投入数十亿美元用于 AI 研究。这些巨资一部分用于招募 AI 研究员。但更大的一部分用于开发硬件，特别是用于运行和训练 Meta AI 模型的芯片
这款产品会将现有的两个空间计算的产品线（Quest 3 和雷朋 Meta 智能眼镜）整合起来，形成AI+AR眼镜的新形态产品。
来自Meta、基于Llama2，可是开源界最先进的AI编程大模型之作
近日，朱泽园 (Meta AI) 和李远志 (MBZUAI) 的最新研究《语言模型物理学 Part 3.3：知识的 Scaling Laws》用海量实验（50,000 条任务，总计 4,200,000 GPU 小时）总结了 12 条定律，为 LLM 在不同条件下的知识容量提供了较为精确的计量方法。
大语言模型的「逆转诅咒」，被解开了。近日，来自Meta FAIR的研究人员推出了反向训练大法，让模型从反方向上学到了事实之间的逻辑，终于改进了这个困扰人们已久的问题。
AI 生成工具的偏见何时休？
作为 Meta 的前 CTO，Quora CEO Adam D'Angelo 目前还是 OpenAI 的董事会成员，在 Quora 之外推出的 Poe，成为当下接入大模型最多的 Chatbot 平台：GPT-4、Claude3、Mistral 等模型都有，用户也可以在上面搭建自己的 Chatbot 机器人，如果有别的用户使用，还可以产生收益。
GitHub三万Star项目MetaGPT上新，号称是“开源Devin”——推出数据解释器（Data Interpreter），能够应对数据实时变化、任务之间复杂的依赖关系、流程优化需求以及执行结果反馈的逻辑一致性等挑战。
LLM开源从Infra做起！Meta公布了自己训练Llama 3的H100集群细节，看来Llama 3快来了。
最新报道澄清，“AI的尽头是光伏和储能”并非黄仁勋的原话。AI发展的确依赖于能源创新，当今科技圈的两位大佬，OpenAI创始人阿尔特曼和马斯克此前已给出明确观点。当下的重点在于开源，风能、光伏等可再生新能源被视作数据中心重要的能量池，核能尤其被寄予厚望
