
LeCun世界模型再近一步!Meta研究证明:AI可无先验理解直觉物理
LeCun世界模型再近一步!Meta研究证明:AI可无先验理解直觉物理AI如何理解物理世界?视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破,无需硬编码核心知识,在自监督预训练中展现出对直观物理的理解,超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。
AI如何理解物理世界?视频联合嵌入预测架构V-JEPA带来新突破,无需硬编码核心知识,在自监督预训练中展现出对直观物理的理解,超越了基于像素的预测模型和多模态LLM。
「Ray-Ban Meta 的成功不是因为踩中了风口,而是(Meta)打造了风暴本身」。
Meta的作业不好抄。
2月26日消息,据知情人士透露,作为OpenAI的最大支持者,微软最近取消了部分AI数据中心的租约,这可能反映出其对于“过度建设AI算力”的担忧。自那以来,微软股价持续走低,相关公司也受到拖累,科技股被抛售。
近日,Meta等机构发表的论文介绍了一种通过进化算法构造高质量数据集的方法:拒绝指令偏好(RIP),得到了Yann LeCun的转赞。相比未经过滤的数据,使用RIP构建的数据集让模型在多个基准测试中都实现了显著提升。
“放弃生成式模型,不研究LLM(大语言模型),我们没办法只通过文本训练让AI达到人类的智慧水平。”近日,Meta首席AI科学家杨立昆(Yann LeCun)在法国巴黎的2025年人工智能行动峰会上再一次炮轰了生成式AI。
这个AI领域千亿级市场,将辐射千家万户。 DeepSeek-R1横空出世,打响了大模型比拼性价比的第一枪。 Meta、OpenAI等国外头部大模型厂商纷纷复刻或变相降价。比DeepSeek-R1晚两周发布的OpenAI o3-mini模型,定价比前代模型o1-mini降低了超6成,比前代完整版的o1模型便宜超9成。
脑机接口技术炙手可热,马斯克的Neuralink更是吸引了全球目光。然而其侵入式方案的风险不容忽视。Meta AI则另辟蹊径,近日推出了非侵入式的Brain2Qwerty深度学习模型,它能通过分析脑电图或脑磁图「读」出人们在键盘上输入的文字。
距离被替代还有一段距离。
在2023年2月,我正处于大学的最后一年,课业繁重。当时,我没有从Meta的实习中获得回聘,事后回想,这反而是发生在我身上最好的事情。我受到了独立黑客圈里一些大佬的启发,他们开始涉足AI领域,像Pieter Levels这样的名字激励了我。于是,我开始探索如何利用OpenAI的API构建有用的工具。