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本文主要内容为提示词工程师的工作实际经验和感悟。详人所略,略人所详。Prompt领域的优秀教程越来越多,基础知识可以参见社区先辈刘海同学:[23.08] 网上疯传的「AI 提示词工程师」到底是什么?
人类设计 prompt 的效率其实很低,效果也不如 AI 模型自己优化。2022 年底,ChatGPT 上线,同时引爆了一个新的名词:提示工程(Prompt Engineering)。
2024 年,大模型领域的一个趋势越来越清晰:重视优化,面向应用。
近年来,大语言模型(LLMs)由于其通用的问题处理能力而引起了大量的关注。现有研究表明,适当的提示设计(prompt enginerring),例如思维链(Chain-of-Thoughts),可以解锁 LLM 在不同领域的强大能力。
Notion 是生产力工具领域 AI 策略最为激进的一家公司:在 ChatGPT 推出 2 个月后,Notion 就宣布推出 Notion AI,将 GenAI 的体验直接融入到产品,并根据不同需求和场景预设了 prompt,用户只需要空格或“/”即可调用 GPT。
今天起,大家可以给视频无缝生成音效了——Sound Effects!
最近,OpenAI 的视频生成模型 Sora 爆火,生成式 AI 模型在多模态方面的能力再次引起广泛关注。
ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt,用Stable Diffusion可以直接生成单个或多个透明图层(PNG)!
Sora一出,让很多人心生恐惧:饭碗彻底被砸了!这位亚马逊工程师却告诉我们:真的不必担心生成式AI会抢人类的饭碗,顶多担心一下你的人类同行吧。