Anthropic打响「去CUDA」第一枪!210亿美元豪购谷歌100万块TPU
Anthropic打响「去CUDA」第一枪!210亿美元豪购谷歌100万块TPU2026年开局,Anthropic未发一弹已占先机!谷歌首席工程师Jaana Dogan连发多帖,高度赞扬Claude Opus 4.5——没有图像/音频模型、巨大的上下文,仅有一款专注编码的Claude,Anthropic依旧是OpenAI谷歌最有力竞争者。
2026年开局,Anthropic未发一弹已占先机!谷歌首席工程师Jaana Dogan连发多帖,高度赞扬Claude Opus 4.5——没有图像/音频模型、巨大的上下文,仅有一款专注编码的Claude,Anthropic依旧是OpenAI谷歌最有力竞争者。
2025年的最后一天, MIT CSAIL提交了一份具有分量的工作。当整个业界都在疯狂卷模型上下文窗口(Context Window),试图将窗口拉长到100万甚至1000万token时,这篇论文却冷静地指出了一个被忽视的真相:这就好比试图通过背诵整本百科全书来回答一个复杂问题,既昂贵又低效。
大部分的高质量视频生成模型,都只能生成上限约15秒的视频。清晰度提高之后,生成的视频时长还会再一次缩短。
大家好,我是鲁工。 长期以来,Gemini CLI在与Claude Code等AI编程工具竞争时都面临劣势。 随着上个月Gemini 3 Pro发布,谷歌同时也推出了全新的AI编程IDE Antigr
编辑|张倩、陈陈 当智能体(Agent)开始深度介入人类世界,关于豆包 AI 手机的讨论可能只是个开始。 在此之前,手机、电脑软件都是给人用的 —— 人负责一步步操作,系统负责把信息存好、算好。但现在
在一场技术演讲中,Netflix 工程部的资深大牛 Jake Nations,开场就抛出了一个几乎所有工程师都心照不宣的“坦白”。几乎每个正在使用 Copilot、Cursor、Claude 写代码的人,都干过同一件事:让 AI 生成代码,看起来没问题,就直接交付。测试通过、功能可用、部署成功,但当系统真的在凌晨三点出问题时,没人能再说清楚它为什么还能跑。
GitHub上最近出现了一个非常火的项目Agent-Skills-for-Context-Engineering,发布不到一周就斩获了2.3k Stars。为什么它能瞬间引爆社区?因为站在2025年末的节点上,我们已经受够了那些只存在于大厂白皮书里的Context Engineering(上下文工程) 理论。
Agent 的状态数据分两种:会话内的临时上下文和跨会话的长期知识。
为什么大模型厂商给了 128K 的上下文窗口,却在计费上让长文本显著更贵?
参数越小,智商越高?Gemini 3 Flash用百万级长上下文、白菜价成本,把自家大哥Pro按在地上摩擦。谷歌到底掏出了什么黑魔法,让整个大模型圈开始怀疑人生?