世界模型走了一些弯路
世界模型走了一些弯路「不如直接数字人」 私以为,世界模型这个概念的发展经过了三个非常幽默的阶段。 第一阶段:硅谷真懂行的老登如杨立昆、李飞飞,觉得大语言模型在讲故事上没啥空间了,所以从学术圈拽了个新概念过来尝试弯道超车。
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「不如直接数字人」 私以为,世界模型这个概念的发展经过了三个非常幽默的阶段。 第一阶段:硅谷真懂行的老登如杨立昆、李飞飞,觉得大语言模型在讲故事上没啥空间了,所以从学术圈拽了个新概念过来尝试弯道超车。
刚刚,纽约大学联合LeCun初创AMI带来JEPA系列的最新成果——AdaJEPA。与过去在预训练结束后就冻结参数的世界模型不同,AdaJEPA能够在与环境交互中,基于测试时自适应(Test-Time Adaptation, TTA),实时调整世界模型的编码器和预测器参数,从而实现持续学习。
眼下具身赛道都在卷世界模型,都在抢着做机器人的“大脑”。
独家获悉,清华大学自动化系副教授封硕正式入局世界模型赛道,成立幂级智能(Dense AI),目标是在以物理 AI 领域,打造订阅制的世界基础模型。企查查信息显示,北京幂级智能科技公司成立于 2026 年 1 月,公司法人为清华学者石梦凯。
VAST 本月再次完成超 10 亿元人民币 A3 战略轮融资。一个月之前,这家公司刚刚披露完成约 2 亿美元融资,并正式披露世界模型项目 Project Eden。连续融资当然是一个重要信号。但这一轮更值得关注的,不只是金额,还有投资方的构成。
具身智能数据的竞争,正在从“量大管饱”进入下一关。
走在风口浪尖,拥抱最新的技术。
去年夏天,MBZUAI 校长、CMU 教授邢波一篇《世界模型批评》吸引了研究社区广泛关注,他从科幻经典《沙丘》里「完美模拟现实」的想象出发,逐一拆解了当下几大世界模型流派的硬伤,提出了一套新架构,也由此引出了他与 Yann LeCun 之间一场关于「世界模型到底该怎么造」的公开辩论。
Prompt还没退场,Loop已经开始接管AI叙事。
Yann LeCun的JEPA架构很可能不会work,但至少证明了隐空间比像素或文本空间具备更强的泛化能力;