深度|2026年,AI将从炒作走向务实
深度|2026年,AI将从炒作走向务实如果说2025 年是 AI 接受现实检验之年 ,那么 2026 年这项技术将走向实用化。业界焦点已从构建日益庞大的语言模型,转向更艰巨的使命——让 AI 真正可用。
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如果说2025 年是 AI 接受现实检验之年 ,那么 2026 年这项技术将走向实用化。业界焦点已从构建日益庞大的语言模型,转向更艰巨的使命——让 AI 真正可用。
Andrej Karpathy 大神力荐的 Vibe Coding,正在成为开发者的新宠。这种「只需聊一聊,AI 可以把功能写出来」的体验,极大提升了简单任务的开放效率。
这篇文章的思路来自 Philipp Schmid,由 minghao 推荐 https://www.philschmid.de/agent-harness-2026
OpenAI转身牵手AWS,苹果低头找谷歌续命,Meta开源翻车还内斗,马斯克直接把Macrohard挂上数据中心屋顶。2025年AI巨头们那些剪不断的纠葛。
近日消息,在拉斯维加斯举行的 CES 2026 上,波士顿动力与谷歌 DeepMind 宣布达成一项全新的 AI 合作伙伴关系,旨在为人形机器人开启一个全新的人工智能时代。
2025 年,人工智能的发展重心正在发生一次根本性转移:从追求模型的规模,转向构建其理解与解决复杂现实问题的能力。在这一转型中,高质量数据正成为定义 AI 能力的新基石。作为人工智能数据服务的前沿探索者,数据堂深度参与并支撑着这场变革的每一个关键环节。本文将深入解读 2025 年 AI 五大技术趋势及其背后的数据需求变革。
现在搞 AI 创作,最缺的其实不是模型,是耐心…为了做个像样的视频,活生生逼成了搬运工。
CES巨幕上,老黄的PPT已成中国AI的「封神榜」。DeepSeek与Kimi位列C位之时,算力新时代已至。
最近我还真看到一个有点不一样的的 AI 创作比赛,国际奥委会联合阿里云搞了一场「米兰冬奥会 AIGC 全球大赛」,用万相大模型输入一句话,生成 5 到 15 秒冬奥视频即可参赛。不需要专业设备、不需要懂技术、甚至不需要会滑雪,只需要有个脑洞。
她是当代人工智能界最具象征意义的女性科学家之一。提到人工智能领域,李飞飞(Fei-Fei Li)无疑是最醒目的那一个。1976年出生的她,早年在美求学,1999年以物理学荣誉学士毕业于普林斯顿大学,随后在加州理工学院获得电气工程博士学位。