这个春节P图不求人!小红书开源图像编辑新SOTA
这个春节P图不求人!小红书开源图像编辑新SOTAAI生图领域,又出了个“狠角色”。
AI生图领域,又出了个“狠角色”。
一句话做“黄金矿工”游戏、生成精美公司网站。
过去几年,大模型把自然语言处理彻底重塑了。GPT 出来之前,NLP 领域的状态是:每个任务一套模型,每个场景一批数据,每个公司一条流水线,互不通用,边界清晰。GPT 之后,这套逻辑被一个预训练底座 + 任务微调的范式整个替换掉了。
美国正在重建那些真正支撑国家实力的经济领域。能源、制造、物流和基础设施再次成为了焦点。
就在本月,AI 经历了质变式飞跃,已经能独立完成过去需要人类专家数小时才能搞定的复杂工作。AI 开始参与构建下一代 AI,递归自我提升的循环已经启动,智能爆炸可能在一两年内到来。
DiscoX构建了一套200题的长文翻译数据集,以平均长度1,712 tokens的长篇章做评测单元,要求整个长文文本作为一个整体来翻译,除翻译准确度外,重点考察跨段落的逻辑与风格一致性、上下文中的术语精确性、以及专业写作规范,贴合用户真实的使用场景。
AI又在某个方面悄悄超越我了——这次是五音比我全!
这两天 AI 圈真的太热闹了,就在网传 DeepSeek 要更新支持 100 万 Token 上下文的新模型时,MiniMax 率先冲锋,更新了他们的新旗舰模型:MiniMax-M2.5。更有意思的是,国外网友这段时间对国内 AI 大模型的更新节奏格外关注,他们甚至把这种争先更新的现象称为:Happy Chinese new year!
前天,我日常刷 X,当 AI 班狗 🐶 的时候,刷到一条推文,就是下面这条:
一位牛津哲学博士,正在Anthropic教全球顶尖AI模型如何「做人」。这场跨物种的「育儿实验」,比科幻更炸裂。