90%的AI产品发布,为什么惨败如垃圾!
90%的AI产品发布,为什么惨败如垃圾!每当一项新技术刚走进大众视野的5年里,这个阶段的新产品总是让人视为“鸡肋”一样的存在,即便是阅产品无数的投资人,也难免莞尔一笑,吐出一句大实话:乏善可陈。
每当一项新技术刚走进大众视野的5年里,这个阶段的新产品总是让人视为“鸡肋”一样的存在,即便是阅产品无数的投资人,也难免莞尔一笑,吐出一句大实话:乏善可陈。
产品经理们快看看,这年头除了费劲心机想获得流量,有相当多的用户在发愁一件事:怎样能在社交媒体上「隐身」。
在这场通往AGI的竞赛中,人类或许正在逐渐走向失控。MIT最新研究指出:即使采用最理想的监督机制,人类成功控制超级智能的概率也仅为52%,而全面失控的风险可能超过90%。
哪些芯片厂商,在挖新金矿?
在 AI 领域里,大模型通常具有百亿甚至数千亿参数,训练和推理过程对计算资源、存储系统和数据访问效率提出了极高要求。
从单张低分辨率(LR)图像恢复出高分辨率(HR)图像 —— 即 “超分辨率”(SR)—— 已成为计算机视觉领域的重要挑战。
近年来,「思维链(Chain of Thought,CoT)」成为大模型推理的显学,但要让小模型也拥有长链推理能力却非易事。
据新言科技报道,快手上线「喵记多」App,试水 AI 笔记赛道。该应用由快手旗下轻雀科技团队开发,更准确来说,来自协同办公产品「妙记多」团队。我们在「喵记多」上看到了 flomo、AI 宠物陪伴、Dola Agent 日程管理等产品的影子。
知名 Go 大佬 Thorsten Ball 最近用 315 行代码构建了一个编程智能体,并表示「它运行得非常好」且「没有护城河」(指它并非难以复制)。
GPT-4o更新后“变谄媚”?后续技术报告来了。