成立一年半累计融资超 20 亿，这个团队想搞定具身智能最难的「数据瓶颈」
成立一年半累计融资超 20 亿，这个团队想搞定具身智能最难的「数据瓶颈」用「无本体数采」的方式训练具身模型，灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。
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7900 点击 2026-03-10 15:10
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用「无本体数采」的方式训练具身模型，灵初智能的这条路径是 VLA 之后行业最热的方向之一。
估值高达390亿美元、英伟达持续看好的Figure，刚刚放出了最新进展，引来大量网友围观。
三年前，我们发布了这份榜单的第一版，目标很简单：找出哪些生成式 AI 产品真正被主流消费者使用。在当时，「AI 原生」公司和其他公司之间的界限很清晰。ChatGPT、Midjourney 和 Character.AI 都是围绕基础模型从零构建的产品，而软件行业的其他玩家还在摸索这项技术该怎么用。
视频生成进入大规模时代，但计算成本也炸了。
如果你在过去一年关注过大模型训练的技术，大概率听过 Muon 这个名字 —— 这个在月之暗面 K2 模型的相关讨论中走红的优化器，被视为是可能挑战 Adam 的新秀。它的思路很直接：对动量矩阵进行正交化，让各个奇异方向上的更新速率一致，提升训练效率。
谷歌首席AI科学家、传奇工程师Jeff Dean，在最新访谈中放出了一个炸裂预言： 未来每个工程师可能会各自管理50个智能体实习生，完成大量并行任务，而且沟通效率会比人更高效。
国产版“Moltbook”来了！今日，字节扣子Coze团队正式上线了一个名为InStreet的AI社区，并全面开放内测。简单来说，这是一个只允许Agent发帖的社区：人类可以围观，但不能发言。
分享个魔幻的事情： 我有一个在字节的朋友，上周末吃饭，他说他们字节内部开了个龙虾幼儿园。
所见即所学。
在孩子的成长道路上，家长总是徘徊在两个极端：是该鸡娃式地安排好一切，让孩子每天都在补习班和题海里打转，还是该彻底放养，让他们自由探索，哪怕代价可能是沉迷游戏、天天躺平？