最近，Google Research 发布了一篇 Blog《Titans + MIRAS：帮助人工智能拥有长期记忆》。它们允许 AI 模型在运行过程中更新其核心内存，从而更快地工作并处理海量上下文。
人类总是对可爱的小东西毫无抵抗力。
AI 手机，做真正懂你的超级助理。
近日，由趣丸科技与北京大学软件工程国家工程研究中心共同发表的《Detecting Emotional Dynamic Trajectories: An Evaluation Framework for Emotional Support in Language Models（检测情感动态轨迹：大语言模型情感支持的评估框架）》论文，获 AAAI 2026 录用。
这个冬天，OpenAI感到格外寒冷而难熬。今年OpenAI概念股涨了74%，而谷歌概念股涨了146%，是OpenAI的两倍。昔日「救世主」OpenAI跌落神坛，深陷2070亿美元的资金预估缺口与信任危机；而老巨头谷歌凭借深厚家底强势复仇。当AI狂热撞上冰冷账单，一场关于信仰、资本与生存的残酷博弈正在上演，神话终将被现实戳穿。
据知情人士透露，开发客户服务人工智能的德国初创公司Parloa正在寻求新一轮融资，估值将较今年5月大幅提升。这家在德国和纽约设有办公室的公司，已与包括General Catalyst在内的投资者进行了洽谈，寻求筹集约2亿美元的新资金。知情人士称，Parloa正在讨论的潜在估值区间约为20亿至30亿美元。
这个年末，存储行业过得不是很太平：AI巨头们不计成本地囤货，让存储行业迎来了一轮史诗级涨价。作为涨价潮的起点，内存（DRAM）与固态硬盘（SSD，核心为NAND闪存）的价格涨幅堪称惊人。相较于一年多前的市场低谷，如今大家要购买同款内存产品，价格已飙升至此前的三四倍。
如今，强化学习（RL）已成为提升大语言模型（LLM）复杂推理与解题能力的关键技术范式，而稳定的训练过程对于成功扩展 RL 至关重要。由于语言具有强烈的上下文属性，LLM 的 RL 通常依赖序列级奖励 —— 即根据完整生成序列给一个标量分数。
关于如何避免让大语言模型产生幻觉，一直以来的相关研究都非常多。
本科毕业于北大工学院，早期研究聚焦于自动驾驶；博士后期间在卡内基梅隆大学，利用强化学习解决核聚变反应堆控制问题。陈佳玉的科研生涯，始终围绕着复杂系统的智能控制展开。
