大模型商用格局雏形初现:Tokens用量决高下,火山引擎问鼎2024
大模型商用格局雏形初现:Tokens用量决高下,火山引擎问鼎2024大模型应用落地元年,谁家业务更值得关注?
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大模型应用落地元年,谁家业务更值得关注?
提一个冷知识。
在AI时代,所见并非所得。
下一代 AI 的发展,似乎遇到了难以逾越的瓶颈。去年 12 月,OpenAI 在 ChatGPT 两周年期间连续发布了 12 天,我们期待的新一代大模型 GPT-5 却从头到尾没有踪影。
当人们已经快要对人工智能产生审美疲劳的时候,这段由ChatGPT掀起的新一波技术革命浪潮不过才进入了第二年。以它为代表的生成式AI(GenAI)不断进化出新的功能,从文本到视频,GenAI的“创造力”使得它对内容领域的冲击特别明显。
人大清华团队提出Search-o1框架,大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程,在「搜索+学习」范式基础上,使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。
代理型人工智能具有显著的潜力。
才一上任,特朗普就宣布撤销拜登的AI行政禁令!马斯克、小扎、劈柴、贝索斯、库克等大佬悉数出现在就职典礼上。今天起,历史上最贵「内阁」开始运转,新总统承诺减少监管,加大AI基础设施投入,美国科技巨头的春天来了?
模型蒸馏也有「度」,过度蒸馏,只会导致模型性能下降。最近,来自中科院、北大等多家机构提出全新框架,从两个关键要素去评估和量化蒸馏模型的影响。结果发现,除了豆包、Claude、Gemini之外,大部分开/闭源LLM蒸馏程度过高。
在人工智能基础模型技术飞速发展的今天,SAR 图像解译领域技术创新与发展生态亟待突破。为了解决上述技术挑战,国防科技大学电子科学学院刘永祥&刘丽教授团队提出首个公开发表的SAR图像目标识别基础模型SARATR-X 1.0。