在AI时代,我们要做什么准备?
在AI时代,我们要做什么准备?前面一篇文章从供给侧的视角谈人工智能企业的发展方向,今天这篇主要从使用者的角度,谈一谈在AI时代我们要做什么准备。
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前面一篇文章从供给侧的视角谈人工智能企业的发展方向,今天这篇主要从使用者的角度,谈一谈在AI时代我们要做什么准备。
经济学研究指出,依赖出售石油等自然资源获得收入而非公民税收的国家,会受到资源诅咒的影响,结果是权贵们攫取了大量财富,却停止了对普通人的投资。当 AGI 实现后,人类是否会面临类似的“智能诅咒”?
AI与新材料的跨界融合正迎来黄金机遇期!北京市发布重磅行动计划,全面布局"人工智能+新材料"创新发展,力争打造国际领先的创新高地,引领材料科技变革新浪潮。
AI没有让人人成为导演,但它让想成为导演的人有了造梦的工具。围绕AI视频生成这门新技术,新的影像实验和探索正在发生。一个标志性的变化是,有“AI奥斯卡”之称的Runway人工智能电影节(AIFF)2024年参赛作品数量从300增至3000,实现了10倍增长。
用AI代理技术革新医疗行业。据联合国数据,全球65岁及以上人口将从2020年的7.27亿增至2030年的10亿,占总人口比例从9.3%升至12%。这一人口结构变化使医疗需求大增,也加剧了医疗行业人力资源短缺。预计到2025年,美国注册护士短缺或达45万人,国内全科医生空缺预计达100万。
家人们,本来咱们想写一篇 TikTok 退出历史舞台的文章,结果小鹿看到:
RPA虽然能完成任务的80%,但在20%的失败情况中,仍然需要人工介入;下一代的RPA将由AI Agent来完成,而不是依赖传统的RPA。
据外电报道,就在谷歌与美联社签署协议的第二天,Mistral 还宣布与法新社 (AFP) 达成内容协议,以提高Mistral 聊天机器人产品Le Chat的答案的准确性。对于这家总部位于巴黎的人工智能公司来说,这是第一笔此类交易。这表明 Mistral 不想被视为仅仅一家基础模型制造商。
2024又是AI精彩纷呈的一年。LLM不再是AI舞台上唯一的主角。随着预训练技术遭遇瓶颈,GPT-5迟迟未能问世,从业者开始从不同角度寻找突破。以o1为标志,大模型正式迈入“Post-Training”时代;开源发展迅猛,Llama 3.1首次击败闭源模型;中国本土大模型DeepSeek V3,在GPT-4o发布仅7个月后,用 1/10算力实现了几乎同等水平。
10 个月前,闫俊杰也接受过《晚点》访谈,那时他提了 16 次字节、47 次 OpenAI,8 次 Anthropic。这次再聊,他主动提字节少了,提 Anthropic 多了。这与行业风向形成微妙的反差。