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超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构

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超越ControlNet++!腾讯优图提出动态条件选择新架构

超越ControlNet++,让文生图更可控的新框架来了!

来自主题: AI技术研报
8933 点击    2024-12-28 13:55
OpenAI研究员首次提出「AGI时间」进化论!o1数学已达「分钟级AGI」

OpenAI研究员首次提出「AGI时间」进化论!o1数学已达「分钟级AGI」

OpenAI研究员首次提出「AGI时间」进化论!o1数学已达「分钟级AGI」

本月,OpenAI科学家就当前LLM的scaling方法论能否实现AGI话题展开深入辩论,认为将来AI至少与人类平分秋色;LLM scaling目前的问题可以通过后训练、强化学习、合成数据、智能体协作等方法得到解决;按现在的趋势估计,明年LLM就能赢得IMO金牌。

来自主题: AI技术研报
8562 点击    2024-12-28 13:48
深度|95后百亿美金独角兽华裔创始人:AI效果类似核武器;合成数据低于预期,混合数据或是答案

深度|95后百亿美金独角兽华裔创始人:AI效果类似核武器;合成数据低于预期,混合数据或是答案

深度|95后百亿美金独角兽华裔创始人:AI效果类似核武器;合成数据低于预期,混合数据或是答案

我们将讨论的不仅仅是哪个超级大国会胜出,而是哪个国家的AI系统会成为全球基础设施的基石,能够被广泛采用和输出。

来自主题: AI资讯
8687 点击    2024-12-28 13:06
理想同学App实测:车企造的AI应用,除了视觉,其他都很一般

理想同学App实测:车企造的AI应用,除了视觉,其他都很一般

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2023年6月,理想汽车推出了自研认知大模型“Mind GPT”,它以“理想同学”App的形式出现在理想汽车的车机中,支持通过自然语言交流、发送指令。2024年,Mind GPT升级到3.0,带来了行业领先的自然语言任务执行功能。

来自主题: AI资讯
8516 点击    2024-12-28 12:11
Meta联合斯坦福发布Apollo,揭秘视频理解六大驱动力

Meta联合斯坦福发布Apollo,揭秘视频理解六大驱动力

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Orr Zohar的指导老师Serena Yeung-Levy教授于2018年获得斯坦福大学博士学位,师从李飞飞和Arnold Milstein。2017年至2019年期间,Serena Yeung-Levy曾与Justin Johnson和李飞飞共同教授斯坦福大学卷积神经网络课程。

来自主题: AI技术研报
6222 点击    2024-12-28 11:54
LLM 竞赛 2025: 超越 Google 之路

LLM 竞赛 2025: 超越 Google 之路

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2023年6月,理想汽车推出了自研认知大模型“Mind GPT”,它以“理想同学”App的形式出现在理想汽车的车机中,支持通过自然语言交流、发送指令。2024年,Mind GPT升级到3.0,带来了行业领先的自然语言任务执行功能。

来自主题: AI资讯
10201 点击    2024-12-28 11:53
深度|李飞飞:数据和计算资源是AI创业的核心;你必须在其他人之前看到北极星,逆境而行,并保持真实

深度|李飞飞:数据和计算资源是AI创业的核心;你必须在其他人之前看到北极星,逆境而行,并保持真实

深度|李飞飞:数据和计算资源是AI创业的核心;你必须在其他人之前看到北极星,逆境而行,并保持真实

最好的办法就是一开始就保持绝对的真实和坦诚,营造一种真诚和透明的氛围。如果在这种过程中发现不合适,那其实是好事,因为比起在后期出现问题,早期发现不合适要好得多。

来自主题: AI资讯
5279 点击    2024-12-28 11:47
首篇「角色扮演AI」综述!复旦等提出大模型三层人格分类框架:群体、角色、个性化 | TMLR

首篇「角色扮演AI」综述!复旦等提出大模型三层人格分类框架:群体、角色、个性化 | TMLR

首篇「角色扮演AI」综述!复旦等提出大模型三层人格分类框架:群体、角色、个性化 | TMLR

数字生命一直是人类几十年来的追求,反映了我们对技术与人类体验交汇的深层探索。近期,复旦大学发表了一篇综述论文,首次系统梳理了角色扮演AI(Role-Playing Language Agents,RPLAs)的研究现状,现已被机器学习顶级期刊TMLR接收。

来自主题: AI技术研报
10902 点击    2024-12-28 11:43
把注意力计算丢给CPU,大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍

把注意力计算丢给CPU,大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍

把注意力计算丢给CPU,大模型解码吞吐量提高1.76~4.99倍

CPU+GPU,模型KV缓存压力被缓解了。 来自CMU、华盛顿大学、Meta AI的研究人员提出MagicPIG,通过在CPU上使用LSH(局部敏感哈希)采样技术,有效克服了GPU内存容量限制的问题。

来自主题: AI技术研报
8947 点击    2024-12-28 11:38