在大模型应用中，如何提升RAG（检索增强生成）的能力？
在大模型应用中，如何提升RAG（检索增强生成）的能力？曾经参与过公司内部的RAG应用，写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧，这次专注于总结一下RAG的提升方法。
来自主题: AI技术研报
8540 点击 2024-12-01 10:43
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曾经参与过公司内部的RAG应用，写过一篇关于RAG的技术详情以及有哪些好用的技巧，这次专注于总结一下RAG的提升方法。
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LLM 规模扩展的一个根本性挑战是缺乏对涌现能力的理解。特别是，语言模型预训练损失是高度可预测的。然而，下游能力的可预测性要差得多，有时甚至会出现涌现跳跃（emergent jump），这使得预测未来模型的能力变得具有挑战性。
AtomThink 是一个包括 CoT 注释引擎、原子步骤指令微调、政策搜索推理的全流程框架，旨在通过将 “慢思考 “能力融入多模态大语言模型来解决高阶数学推理问题。量化结果显示其在两个基准数学测试中取得了大幅的性能增长，并能够轻易迁移至不同的多模态大模型当中。
CRM作为企业软件中最大的板块之一，其价值毋庸置疑。传统CRM的本质是关系型数据库，在AI尤其是多模态技术的加成下，CRM从结构化数据向半结构化/非结构化数据的转变势在必行。
据麦可思《中国本科生就业报告》统计，2022届、2023届计算机类本科生就业率相较前几届下滑得厉害。2023届的就业率甚至直接跌到全国平均水平以下，还低了3.2%。从此以后，在科技行业，编程不再是黄金技能，AI才是新宠。
枢途科技（深圳）有限公司（以下简称「枢途科技」）近日完成数百万元天使轮融资，本轮由奇绩创坛投资，主要用于多模态大模型训练迭代、通用复合机器人结构升级等技术与产品的研发和交付。
2024 年即将结束，今年行业对 AI 的论调也基本尘埃落定.相比 2023 年的多个重磅发布，2024 年是模型能力的小年，但 AI Agent 却是实在的大年。
OpenAI的成长历程和竞争策略。
当前，生成式AI正席卷整个社会，大语言模型（LLMs）在文本（ChatGPT）和图像（DALL-E）生成方面取得了令人惊叹的成就，仅仅依赖零星几个提示词，它们就能生成超出预期的内容