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这篇文章获选 Neurips 2024 Spotlight，作者均来自于伊利诺伊大学香槟分校计算机系。第一作者是博士生林啸，指导老师是童行行教授。所在的 IDEA 实验室的研究兴趣涵盖图机器学习、可信机器学习、LLM 优化以及数据挖掘等方面。
Sora 的发布让广大研究者及开发者深刻认识到基于 Transformer 架构扩散模型的巨大潜力。作为这一类的代表性工作，DiT 模型抛弃了传统的 U-Net 扩散架构，转而使用直筒型去噪模型。鉴于直筒型 DiT 在隐空间生成任务上效果出众，后续的一些工作如 PixArt、SD3 等等也都不约而同地使用了直筒型架构。
2024 年，AI 大模型从「以分计价」跨入「以厘计价」的时代。
2024年下半年，AI行业的人才流动呈现出戏剧性的转折：从科技巨头出走创业后，如今又选择回流大厂。
破解基因组的奥秘一直是生物科学的前沿挑战，如何让人工智能（AI）读懂 DNA 的复杂信息，并用它来设计和操控生命的“程序代码”？
AMD裁员4%，聚焦AI和企业增长。
AI生成图像真假难辨，引发信任危机与信息误导。
随着人工智能(AI)技术的迅速发展，许多初创企业和大型科技公司都在尝试构建能够编写软件代码的人工智能系统。如今，又有一家新玩家加入了这一竞争激烈的市场——Tessl。Tessl正在打造一个‘AI原生’平台，供开发人员及其团队创建和维护软件。该公司于近日开放了等待列表，邀请感兴趣的用户试用其即将推出的产品。
马斯克或将影响AI政策，OpenAI面临挑战。
最近，专注做AI转型的Zeta Alpha对2023年引用次数最多的 AI 论文进行了排名，列出了影响力最高的100篇论文，引发了业界热议，并且就论文的机构也做了一个梳理。