GPT-5一上线，全网瞬间炸锅！网友怒吼「还我4o」，奥特曼秒怂了。而在他的访谈中，更是金句不断：2035年，GPT-8或能治愈癌症，2050年，全人类的AGI算力争夺或直接引爆第三次世界大战！
每次打开导航的，导航软件在一秒内给出一个最速路线的时候，你有没有好奇过它是怎么找到这条路的？ 假如不考虑堵车、红绿灯等交通影响因素，仅找到一条最短最快的路线，那不论如何也逃不掉 Dijkstra 算法。
AIGC时代最火的创作者是谁？是不是第一时间也想不到某个具体的名字或者账号。这就是如今AI创作圈的真实现状——模型越做越强，工具越来越多，但真正凭AI创作出圈的人，依然寥寥无几。
不会使用AI的工程师就会落后。一位工程师小哥科尔顿·沃奇，说看到这类观点引发了自己巨大的精神焦虑。幸好他是一个持怀疑态度的人，测试完一堆AI开发工具后，发现也就那么回事。
在可验证强化学习（RLVR）的推动下，大语言模型在单轮推理任务中已展现出不俗表现。然而在真实推理场景中，LLM 往往需要结合外部工具进行多轮交互，现有 RL 算法在平衡模型的长程推理与多轮工具交互能力方面仍存在不足。
厌倦了在Google News、X等平台间切换导致的信息茧房，我发现Particle News通过AI将碎片化新闻整合为“故事拼盘”，并加入多视角分析、即时问答和政治光谱可视化功能，有望打破信息茧房束缚。
千呼万唤始出来的GPT-5上线后，却遇冷了… 特别是OpenAI一刀切替换所有模型后，GPT-4o反而被网友们纷纷招魂。 原因无他，GPT-5太人机。
这家刚揣进 1200 万美金 A 轮融资（Team8 领投）的公司，不看病、不开刀，专做一件事：把医院散落的临床指南，变成医生口袋里的 “智能导航”，在医疗软件死亡率高达 70% 的赛道里，它用 92% 的临床采用率杀出血路，此前获 500 万美元天使投资。
用 AI 来看病，貌似比想象中的靠谱很多
做出AI时代的LABUBU，成了大厂们的目标之一。不过就AI玩具来说，技术是加分项，但并不是核心。想做出下一个LABUBU，要在技术成本和情感溢价中找到平衡。 在2025年下半年，大厂的AI争夺战已经卷到了玩具上。
