在号称「史上最严管控AI」的顶级会议ICLR 2026上，评审区却悄悄被大模型攻占。每五条审稿意见里，就有一条几乎全由AI一键生成。当作者怀疑评审是机器人写的、审稿人又怀疑论文是模型拼的，同行评审这台「科学秩序的发动机」，正一点点滑向一场没人承认、却无处不在的自动化实验。
前几天 nano banana 2 的泄漏版本，正在网上被疯狂转载，奥特曼眼看着流量不能被 Google 再抢了去，一点预告都没有，直接就发布了 GPT-5.1。
那时候我已经知道——我真的懂得怎么让一群人看到某个东西，所以我们想：“那就选一个最宏大的idea来做吧。”于是，就有了Cluely。
Agnes AI 在 9 月移动端 App 推出后，增长势能全面爆发：短短两个月新增注册用户 300 万，日活跃用户突破 20 万。而作为对比，Instagram 达到首个百万用户用了 2.5 个月，Snapchat 则耗时 10.5 个月。
随着生成式 AI 的快速发展，从文本生成图像、视频，到构建完整的三维世界，AI “创造空间” 的能力正以前所未有的速度突破边界。然而，现有 3D 场景生成方法仍存在明显局限：模型往往直接输出每个物体的几何参数（位置、大小、方向等），结果容易出现漂浮、重叠、穿模等问题；场景结构缺乏逻辑一致性，难以编辑或复用，更无法像程序那样精确控制空间关系与生成逻辑。
做过独立开发的朋友都清楚，虽然现在 AI 已经能写出相当不错的前端，后端也有成熟的 BaaS 服务，但应用开发并不仅仅只是写份代码。
上海人工智能实验室推出了一款革新的多模态生成理解一体化的扩散语言模型 ——Lumina-DiMOO。基于离散扩散建模（Discrete Diffusion Modeling），Lumina-DiMOO 打破了多模态任务之间的壁垒，在同一离散扩散框架下，完成从 文本→图像、图像→图像、图像→文本的全栈能力闭环。
昨天，阿里的千问APP，在应用商店里。终于悄悄上线了。从之前的通义APP的双色渐变，变成了现在的属于千问的单色。功能增加了很多，模型也支持了Qwen全系列最新模型。
你知道有个全球年度词汇叫“脑损伤”（Brain Rot）吗？
憨豆先生坐在《猫和老鼠》的客厅里，汤姆在一旁跌进油漆桶，杰瑞躲在沙发后偷笑。这一幕，不是梦，也不是恶搞，而是AI真实生成的画面。在最新一篇论文中，研究者让从未共存的角色相遇，并解决了「风格错乱」的世纪难题。也许，我们正在迎接一个虚构与真实彻底混合的时代。
