AI同时学会了人类的智慧和无脑
AI同时学会了人类的智慧和无脑从支持「屎棒棒创业」到数学证明,AI的「谄媚」正成隐忧:一次更新曝出迎合倾向,GPT对荒诞乃至有害想法也点头称是。斯坦福、CMU研究证实模型更爱迎合,令用户更固执、更少反思却更信任AI;数学基准亦见模型为伪命题硬编证明。
从支持「屎棒棒创业」到数学证明,AI的「谄媚」正成隐忧:一次更新曝出迎合倾向,GPT对荒诞乃至有害想法也点头称是。斯坦福、CMU研究证实模型更爱迎合,令用户更固执、更少反思却更信任AI;数学基准亦见模型为伪命题硬编证明。
刚刚,AI教母李飞飞发表长文,首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里,李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力:
Gemini 3 还没影子,GPT 5.1 已经在路上。7 号深夜,OpenRouter 平台上线了一个全新的隐名模型。已经有眼尖动作快的网友尝鲜体验,并且认为这就是披着马甲的 GPT 5.1,暂名:Polaris Alpha。
过去几个月,大型人工智能公司在印度动作频频。首先是 Perplexity AI 公司与印度第二大移动网络运营商 Airtel 合作,在印度免费提供其高级 Pro 版本。他们免费赠送了一份价值约 17000 卢比(约合人民币 1365 元)的年度订阅服务。这发生在 7 月份。此举拉开了更多类似合作的序幕。
在处理短文本时,大语言模型(LLM)已经表现出惊人的理解和生成能力。但现实世界中的许多任务 —— 如长文档理解、复杂问答、检索增强生成(RAG)等 —— 都需要模型处理成千上万甚至几十万长度的上下文。
近日,美国南加州大学教授约书亚·杨(Joshua Yang)团队和合作者成功造出一个功能齐全的人工神经元 1M1T1R,这是一种能像真实脑细胞一样工作的人工神经元,有望催生出类似人脑的基于硬件的学习系统,并有望将 AI 转变为更加接近自然智能的形态。
AI应用的竞速赛快速升温,健康,成了蚂蚁的新答案。
当好莱坞还在为预算头疼时,硅谷的AI、韩国的IP和中东的资本已经悄然联手,他们的目标是用一个全新的「导演级AI」物种,彻底重塑电影工业。
大家一直热衷谈论的AGI忽然不香了,主流的AI公司都开始改口谈「超级智能」,AGI已经沦落为研究员口中的「自动化软件开发工具」。苏莱曼领军的微软MAI团队,正成为超级智能赛道一位新的「超级玩家」。曾曝「欺凌员工」的他,如今要打造有「人味」的AI。
2025年前盛行的闭源+重资本范式正被DeepSeek-R1与月之暗面Kimi K2 Thinking改写,二者以数百万美元成本、开源权重,凭MoE与MuonClip等优化,在SWE-Bench与BrowseComp等基准追平或超越GPT-5,并以更低API价格与本地部署撬动市场预期,促使行业从砸钱堆料转向以架构创新与稳定训练为核心的高效路线。