“AI家教”火了，哪家大厂领跑？
“AI家教”火了，哪家大厂领跑？互联网大厂要引流，教育大厂想变现。
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7967 点击 2025-10-16 11:52
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互联网大厂要引流，教育大厂想变现。
在这个新访谈中，Sutton 与多位专家一起，进一步探讨 AI 研究领域存在的具体问题。
AI席卷职场，大厂裁员与岗位替代加速。奥特曼称能被AI取代的工作并非「真工作」。硅谷上演「代码战争」：有人拥抱Cursor/Claude提效，有人拒用AI遭解雇。在效率与质量拉扯中，人类价值与工作定义正被重写。
“如果一个问题只需小模型就能回答，为什么还要让更贵的大模型去思考？”
从2025年9月开始，美国多家科技巨头放弃彼此间的“恩恩怨怨”，转而围绕算力展开串联合作，呈现成片的“合纵连横”态势。
这是一个信息悖论的时代。
四十年前，他说：「计算机永远不会思考」。四十年后，AI开始拒绝指令、撒谎、反思、甚至「自我保护」。哲学家约翰·塞尔——「中文屋」思想实验的作者、AI怀疑论的旗手，却在去世的那一周，被时代反讽。他花一生质问机器是否真正「理解」，而如今，机器反问我们：你们的理解，又凭什么是真实的？
当地时间10月15日，人工智能初创公司Anthropic发布轻量级模型Claude Haiku 4.5。同时知情人士透露，该公司计划2026年实现年化营收近三倍增长，以巩固其作为OpenAI主要竞争对手的行业地位。
找AI帮忙不要再客气了，效果根本适得其反。 宾夕法尼亚州立大学的一项研究《Mind Your Tone》显示，你说话越粗鲁，LLM回答越准。
当强化学习（RL）成为大模型后训练的核心工具，「带可验证奖励的强化学习（RLVR）」凭借客观的二元反馈（如解题对错），迅速成为提升推理能力的主流范式。从数学解题到代码生成，RLVR 本应推动模型突破「已知答案采样」的局限，真正掌握深度推理逻辑 —— 但现实是，以 GRPO 为代表的主流方法正陷入「均值优化陷阱」。