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国内AI应用行业全景数据丨赛道格局 + 赛道之星 + TOP 50 AI应用 + 增长之星

国内AI应用行业全景数据丨赛道格局 + 赛道之星 + TOP 50 AI应用 + 增长之星

国内AI应用行业全景数据丨赛道格局 + 赛道之星 + TOP 50 AI应用 + 增长之星

X博士特别新增了“赛道之星”榜单。2025年2月数据新鲜出炉,X博士继续利用Xsignal数据交互平台的AI Holo(AI全息)数据库产品,更新国内AI市场2025年2月的最新发展动态。文章将一次性呈现2025年2月中国“TOP 50 AI 应用”、“TOP赛道”、“赛道之星”和“TOP20增长之星”四大榜单,为行业人士提供全面的市场洞察。

来自主题: AI资讯
8631 点击    2025-03-26 19:57
别再用AI写垃圾代码!4个技巧帮你用AI写出漂亮炫酷的应用

别再用AI写垃圾代码!4个技巧帮你用AI写出漂亮炫酷的应用

别再用AI写垃圾代码!4个技巧帮你用AI写出漂亮炫酷的应用

揭秘如何在 20 分钟内用 AI 创建专业级界面,并分享前四大核心技巧,让你的 AI 生成的应用脱胎换骨。 

来自主题: AI技术研报
5079 点击    2025-03-12 15:30
QuestMobile2024年AIGC应用发展年度报告:AI原生APP三强争霸,AI应用“四大模式”形成,智能体数量超过小程序

QuestMobile2024年AIGC应用发展年度报告:AI原生APP三强争霸,AI应用“四大模式”形成,智能体数量超过小程序

QuestMobile2024年AIGC应用发展年度报告:AI原生APP三强争霸,AI应用“四大模式”形成,智能体数量超过小程序

今天给大家分享一下2024年中国AIGC应用发展年度大报告。QuestMobile数据显示,截止到2024年12月,AI原生APP月度活跃用户已经突破1.2亿,同比增长232%,同时,用户粘性也持续增长,整体月人均使用时长达133.0分钟,月人均使用次数也达到49.6次。

来自主题: AI资讯
6528 点击    2025-01-21 12:48
工业AI的狂想时代,四大豪门的隐秘战线

工业AI的狂想时代,四大豪门的隐秘战线

工业AI的狂想时代,四大豪门的隐秘战线

全球工业机器人领域经过数百年的发展逐渐形成了日本、欧洲两大主产区,其中,以瑞士ABB、库卡(已被美的收购)、日本发那科及安川电机最为著名,并称为工业机器人四大家族。

来自主题: AI资讯
6647 点击    2024-12-18 09:59
这届秋招生,在银行AI面试中尴尬致死

这届秋招生,在银行AI面试中尴尬致死

这届秋招生,在银行AI面试中尴尬致死

据了解,除中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行四大行外,交通银行、中原银行、浙商银行、北京农商行、上海银行、邮政储蓄银行都在今年用到了AI面试。

来自主题: AI资讯
7097 点击    2024-11-22 09:53
轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏,muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎,支持复杂推理+在线协同

轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏,muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎,支持复杂推理+在线协同

轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏,muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎,支持复杂推理+在线协同

全新Agent框架,将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent,兼容现有市面各类Agent框架,同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。

来自主题: AI资讯
4325 点击    2024-11-06 15:50
Radical Ventures合伙人:挖掘Agents的四大重要创业机会

Radical Ventures合伙人:挖掘Agents的四大重要创业机会

Radical Ventures合伙人:挖掘Agents的四大重要创业机会

如果您正在探寻人工智能未来的辉煌篇章,那么答案就在这里。 OpenAI的领导者Sam Altman和Greg Brockman最近表示:“现在正是我们展望未来的最佳时机。”他们预见了一个新时代,用户将不再只是与单一的模型对话,而是与由众多多模态模型和工具构成的系统互动,这些系统能够代表用户执行操作。

来自主题: AI资讯
3438 点击    2024-10-09 11:06
电力、芯片制造、数据和延迟成四大限制因素,Scaling Law能续到2030年吗?

电力、芯片制造、数据和延迟成四大限制因素,Scaling Law能续到2030年吗?

电力、芯片制造、数据和延迟成四大限制因素,Scaling Law能续到2030年吗?

近年来,人工智能模型的能力显著提高。其中,计算资源的增长占了人工智能性能提升的很大一部分。规模化带来的持续且可预测的提升促使人工智能实验室积极扩大训练规模,训练计算以每年约 4 倍的速度增长。

来自主题: AI资讯
5985 点击    2024-09-14 16:17