1986年，图灵奖得主Fred Brooks在软件工程领域提出了著名的"没有银弹"理论：没有任何一种技术或方法能够独自带来软件工程生产力的数量级提升。近四十年后，这个深刻洞察在AI领域再次得到验证——你是否也曾经历过这样的挫折：
最近，Meta 公司首席 AI 科学家、图灵奖得主 LeCun 转发了他在纽约大学的同事 Kyunghyun Cho 的一篇帖子：内容是关于这位教授 2025 学年机器学习研究生课程的教学大纲和讲义。
80年代，当强化学习被冷落，这对师徒没有放弃；如今，重看来时路，他们给出的建议仍然是，「坚持」住自己的科研思想。
Jim Fan，英伟达机器人部门主管和杰出科学家、GEAR 实验室联合领导人、OpenAI 的首位实习生，最近在红杉资本主办的 AI Ascent 上做了一场 17 分钟的演讲
人类生成的数据推动了人工智能的惊人进步，但接下来会怎样呢？
人类智能并非通用智能。
过去几年，AI 已经能生成逼真的图片、视频和声音，悄然通过视觉和听觉的图灵测试。但 2025 年最令人激动的突破之一，毫无疑问将是把这些方案集于一体的 AI 数字人（Al Avatar）。
2025中关村论坛人工智能主题日，高能不断。清华系团队全新Vidu Q1视频生成可控性再创新高，炫目demo惊艳全场。图灵奖得主Joseph Sifakis、清华朱军、百度王海峰等大咖演讲，更是将论坛推向专业的巅峰。
在三方图灵测试中，UCSD的研究人员评估了当前的AI模型，证明LLM已通过图灵测试。在测试中，同时与人及AI系统进行5分钟对话，然后判断哪位是「真人」。结果，AI竟然比「真人」还像人：
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