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关键词: Mobile-Agent,多模态大模型,MLLM,agent

随着多模态大语言模型（Multimodal Large Language Model，MLLM）的快速发展，以 MLLM 为基础的多模态 agent 逐渐应用于各种实际应用场景中，这使得借助多模态 agent 实现手机操作助手成为了可能。

关键词: Mobile-Agent,多模态大语言模型,LLM,模型训练

一直以来，让 AI 成为手机操作助手都是一项颇具挑战性的任务。在该场景下，AI 需要根据用户的要求自动操作手机，逐步完成任务。

关键词: 多模态模型,MLLM,GPT-4V,Gemini

马里兰大学联合北卡教堂山发布首个专为多模态大语言模型（MLLM）设计的图像序列的基准测试Mementos，涵盖了真实世界图像序列、机器人图像序列，以及动漫图像序列，用4761个多样化图像序列的集合，全面测试MLLM对碎散图像序列的推理能力！

关键词: Merlin,梅林多模态,GPT-4V,预测推理

多模态大语言模型展现了强大的图像理解和推理能力。但要让它们基于当前观测来对未来事件进行预测推理仍然非常困难。

关键词: 九天大模型,JiuTian-LION

哈工深发布全新多模态大语言模型九天（JiuTian-LION），融合细粒度空间感知和高层语义视觉知识，在13个评测任务上实现了sota性能。

关键词: Woodpecker,幻觉,大语言模型,啄木鸟

视觉幻觉是常见于多模态大语言模型的一个典型问题。最近，来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」，可有效解决MLLM输出幻觉的问题。