人工智能引领第四次科技革命，是当前最火的、最具前景、最具爆发力的科技赛道。进入到2025年，发生了什么新的变化？中国人工智能正告别“百模大战”的规模竞赛，向以DeepSeek等六小虎为代表的头部大模型集中。AI发展的核心，从追求模型“可用”转向实现场景的“好用”。
昨天是个热闹的日子，OpenAI 和 Anthropic 几乎在同一时间发布了自家的新款模型：前者是自 GPT-2 以来重新开源的两款模型 gpt-oss（120b 和 20b），后者是 Claude 系列最强的 Opus 4.1。
自首次提出 GPT 架构以来，转眼已经过去了七年。 如果从 2019 年的 GPT-2 出发，回顾至 2024–2025 年的 DeepSeek-V3 和 LLaMA 4，不难发现一个有趣的现象：尽管模型能力不断提升，但其整体架构在这七年中保持了高度一致。
2023年，当整个AI行业都在为“最强大模型”争得头破血流时，亚马逊云科技却洞察到一个关键事实：AI的价值不在于谁的模型最强大，而在于能否为不同场景选择最适合的模型。
强化学习（RL）范式虽然显著提升了大语言模型（LLM）在复杂任务中的表现，但其在实际应用中仍面临传统RL框架下固有的探索难题。
一个半小时之前，Ghat GPT 5，千呼万唤始出来，然后端了许多公司。刚刚研读了 GPT5 完整技术文档，先分享一下技术细节。刚刚研读了 GPT5 完整技术文档，先分享一下技术细节。
擅长「种草」的小红书正加大技术自研力度，两个月内接连开源三款模型！最新开源的首个多模态大模型dots.vlm1，基于自研视觉编码器构建，实测看穿色盲图，破解数独，解高考数学题，一句话写李白诗风，视觉理解和推理能力都逼近Gemini 2.5 Pro闭源模型。
明天，Grok 对阵 OpenAI 的 o3。 谁也没想到，谷歌攒的 Kaggle AI Chess 比赛（即大模型国际象棋对抗赛），在半决赛中，Grok 4 击败 Gemini 2.5 Pro，进入总决赛！
疑似GPT-5发布的预告才刚刚发出，内测体验已抢先释出。 推理能力首次超越人类，碾压所有大模型。
过去，对于普通人来说，考试几乎决定一切。「优绩主义」的单一评判体系在无形中将社会分层。而今天，AI 已经比绝大多数人更有用了，当 AI 用一元钱的成本，完成一个人类博士的工作时，曾经代表「自我价值」的学历、职位、履历..... 正开始失效。
