AI资讯新闻榜单内容搜索-大模型

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
搜索: 大模型
AI教父Hinton首次现身中国,合照全网刷屏!预警AI觉醒临界点已至

AI教父Hinton首次现身中国,合照全网刷屏!预警AI觉醒临界点已至

AI教父Hinton首次现身中国,合照全网刷屏!预警AI觉醒临界点已至

等了50年,AI教父Hinton终于「真人现身」中国了!这位图灵奖+诺奖教父级大神,不仅亲自踏上魔都土地,还与市委书记同框合影,瞬间刷屏全网!最近他再次预言,AI已进入觉醒倒计时。现在全网都在翘首以待,准备迎接明天他的高能演讲。

来自主题: AI资讯
5774 点击    2025-07-25 17:18
斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲

斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲

斯坦福大模型推理课免费了,谷歌推理团队创始人主讲

如何理解大模型推理能力?现在有来自谷歌DeepMind推理负责人Denny Zhou的分享了。 就是那位和清华姚班马腾宇等人证明了只要思维链足够长,Transformer就能解决任何问题的Google Brain推理团队创建者。 Denny Zhou围绕大模型推理过程和方法,在斯坦福大学CS25上讲了一堂“LLM推理”课。

来自主题: AI资讯
5698 点击    2025-07-25 16:57
老板,AI不是“裁员工具”

老板,AI不是“裁员工具”

老板,AI不是“裁员工具”

AI引入企业管理并非单纯效率工具,而是引发战略定位、组织流程与数据底层的系统性变革。忽视准备将导致混乱而非增效。实现“AI原生”需平衡效率与风险,重构人机协作规则。企业需清晰战略、完善数据基建,并通过文化建设降低员工抵触,方能将AI潜力转化为核心竞争优势,避免误用为裁员工具。

来自主题: AI资讯
5991 点击    2025-07-25 10:13
GPT-5终极版爆8月初上线,奥特曼亲证AI秒杀人类时刻降临

GPT-5终极版爆8月初上线,奥特曼亲证AI秒杀人类时刻降临

GPT-5终极版爆8月初上线,奥特曼亲证AI秒杀人类时刻降临

2025年8月,OpenAI将正式发布下一代大模型GPT-5!这一备受瞩目的升级版AI由CEO奥特曼亲自预热,集成了o系列推理能力,定位为通往AGI(通用人工智能)的关键一步。

来自主题: AI资讯
7405 点击    2025-07-25 09:11
夸克健康大模型万字调研报告流出:国内首个!透视主任医师级「AI大脑」背后的深度工程化

夸克健康大模型万字调研报告流出:国内首个!透视主任医师级「AI大脑」背后的深度工程化

夸克健康大模型万字调研报告流出:国内首个!透视主任医师级「AI大脑」背后的深度工程化

大模型的能力再一次被行业验证!7月23日,夸克健康大模型在业界引起广泛关注:其成功通过了中国12门核心学科的主任医师笔试评测,成为国内首个完成此项专业考核的AI大模型。为深入解读其技术路径,我们分享一份关于夸克健康大模型的深度调研报告。

来自主题: AI资讯
7055 点击    2025-07-24 16:03
五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

五倍推理加速,激发自回归潜能,苹果新工作让LLM预测未来

近年来,语言模型的显著进展主要得益于大规模文本数据的可获得性以及自回归训练方法的有效性。

来自主题: AI技术研报
7252 点击    2025-07-24 15:28
ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?

大语言模型(Large Language Model, LLM)在复杂推理任务中表现卓越。借助链式思维(Chain-of-Thought, CoT),LLM 能够将复杂问题分解为简单步骤,充分探索解题思路并得出正确答案。LLM 已在多个基准上展现出优异的推理能力,尤其是数学推理和代码生成。

来自主题: AI技术研报
5004 点击    2025-07-24 15:10
那个逼得我喊“救命”的AI客服,终于活出“人样”了。

那个逼得我喊“救命”的AI客服,终于活出“人样”了。

那个逼得我喊“救命”的AI客服,终于活出“人样”了。

我就说这个世界有点颠。 你看嗷,自打大模型爆火以来,不对,甚至在大模型爆火之前,人工智能客服就“入侵”了我们的生活。

来自主题: AI资讯
7676 点击    2025-07-24 11:09
Nature:让AI自适应学习,需要先给它装个多巴胺系统吗?

Nature:让AI自适应学习,需要先给它装个多巴胺系统吗?

Nature:让AI自适应学习,需要先给它装个多巴胺系统吗?

持续适应性学习,即指适应环境并提升表现的能力,是自然智能与人工智能共有的关键特征。大脑达成这一目标的核心机制在于神经递质调控(例如多巴胺DA、乙酰胆碱ACh、肾上腺素)通过设置大脑全局变量来有效防止灾难性遗忘,这一机制有望增强人工神经网络在持续学习场景中的鲁棒性。本文将概述该领域的进展,进而详述两项6月Nature发表的背靠背相关研究。

来自主题: AI技术研报
4712 点击    2025-07-24 10:51