大型语言模型（LLM）展现出了令人印象深刻的智能水平。因此，确保其安全性显得至关重要。已有研究提出了各种策略，以使 LLM 与人类伦理道德对齐。然而，当前的先进模型例如 GPT-4 和 LLaMA3-70b-Instruct 仍然容易受到越狱攻击，并被用于恶意用途。
网友不吝赞叹：AI 视觉生成又迈出了一大步。
三个月前，生数科技联合清华大学正式发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu。发布时的视频效果更是与Sora不相上下，因此被网友称为“国产最强Sora”。
大模型是能力上限，小模型是落地首选
这次，快手又先字节一步。
LLaMA3-405B的模型效果已经赶上目前最好的闭源模型GPT-4o和Claude-3.5，这可能是未来大模型开源与闭源的拐点，这里就LLaMA3的模型结构、训练过程与未来影响等方面说说我的看法。
开发和应用大语言模型的杭州波形智能，正式杀入多模态领域。
7月27日，与ICLR（国际学习表示会议）、NeurIPS（神经信息处理系统会议）并称三大机器学习顶级会议的ICML（国际机器学习大会），在奥地利维也纳会展中心落下帷幕。
随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，特别是大语言模型（LLMs）如 GPT-4 和视觉语言模型（VLMs）如 CLIP 和 DALL-E，这些模型在多个技术领域取得了显著的进展。
只用1890美元、3700 万张图像，就能训练一个还不错的扩散模型。
