DeepMind新方法:训练时间减少13倍,算力降低90%
DeepMind新方法:训练时间减少13倍,算力降低90%大幅节省算力资源,又又又有新解了!!
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大幅节省算力资源,又又又有新解了!!
Claude 3.5上新的“工坊模式”(Artifacts)再次更新,写完的网页应用支持一键分享了!
AI一天,人间一年。
随着人工智能和大型模型技术的迅猛发展,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)已成为大型语言模型生成文本的一种主要范式。
不会写 prompt 的看过来。
ControlNet作者张吕敏(Lvmin Zhang)又又又发新作了!
这几年,人们都在谈论大模型。特别是在 Scaling Law 的指导下,人们寄希望于将更大规模的数据用于训练,以无限提升模型的智能水平。在中国,「数据」作为一种与土地、劳动力、资本、技术并列的生产要素,价值越来越被重视。
工业 AI ,没有新王,光而无耀,静水深流。
神经网络拟合数据的能力受哪些因素影响?CNN一定比Transformer差吗?ReLU和SGD还有哪些神奇的作用?近日,LeCun参与的一项工作向我们展示了神经网络在实践中的灵活性。
近日,来自牛津大学的研究人员推出了利用语义熵来检测LLM幻觉的新方法。作为克服混淆的策略,语义熵建立在不确定性估计的概率工具之上,可以直接应用于基础模型,无需对架构进行任何修改。