最终体验 = 模型 + context (包括提示词、文件、代码库、业务数据，MCP服务等等一切喂给模型的东西)，正好Andrej karpathy前几天天也整了个新提法叫Context engineering，这里可以碰瓷一下Andrej哈哈，这篇文章好几天前我发在小红书了
还记得今年最大风口AI与情趣用品市场碰撞出的火花吗？如广东中山的成人玩偶制造商金三玩美（WMDoll），凭借一款接入ChatGPT、Llama等大模型的AI硅胶娃娃MetaBox，惊艳了整个市场。
LLM用得越久，速度越快！Emory大学提出SpeedupLLM框架，利用动态计算资源分配和记忆机制，使LLM在处理相似任务时推理成本降低56%，准确率提升，为AI模型发展提供新思路。
最近一直在测试大模型来做生物信息，效果还可以，主要使用gemini cli，由于一直还有机会用上claude code，所以只能通过cursor来使用claude 4，这次内容我们来测试一下claud4的生物信息能力。
科学，真的在以它应有的速度不断进步吗？ 一位顶尖的医学研究者，毕生致力于攻克癌症，他距离最终的答案或许只差一步。然而，那关键的一步，并非藏匿于医学典籍，而是隐藏在另一门看似毫不相干的学科——材料科学的最新突破之中。
暑假将至，很多家庭开始给孩子选择辅导班。然而，传统辅导班的弊端让人为难。
自适应语言模型框架SEAL，让大模型通过生成自己的微调数据和更新指令来适应新任务。SEAL在少样本学习和知识整合任务上表现优异，显著提升了模型的适应性和性能，为大模型的自主学习和优化提供了新的思路。
大模型“当面一套背后一套”的背后原因，正在进一步被解开。 Claude团队最新研究结果显示：对齐伪装并非通病，只是有些模型的“顺从性”会更高。
2025 年，大模型又一次刷新了人类的认知边界，AI 模拟高考成绩大幅跃升，已达到清华、北大的录取线。但另一方面，这也让人感到些许焦虑。
论文提出一种AI自我反思方法：通过反思错误原因、重试任务、奖励成功反思来优化训练。
